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谷歌开发AI新工具:预测病人死亡时间

讲述:丁婵大小:1.12M时长:02:28
最近,谷歌旗下的 Medical Brian 团队开发了一种新的人工智能算法,可以帮助医院预测病人的死亡时间,并有望在医疗领域展开更广泛的应用。
前段时间,有一名身患乳腺癌晚期的女士来到一家城市医院,她的肺里已经充满液体。她看了两位医生,还做了一次放射扫描。医院用电脑读取了她的生命体征,估计她在住院期间去世的概率为 9.3%。
在这之后,谷歌用他们开发的一种新型人工智能算法,读取了这位女士的 17.6 万个数据点,然后预测出,她的死亡风险为 19.9%。紧接着,几天之后便去世了。
今年 5 月,这位女士的故事被匿名发表在谷歌的一篇研究报告中,希望借此凸显神经网络在医疗行业的潜力。这种技术很擅长使用数据自动学习和提升。谷歌开发了一种工具,可以预测很多病人的结果,包括他们可能的住院时间、再次住院的概率以及短期内死亡的概率。
最令医疗专家印象深刻的在于,谷歌可以筛选之前无法获得的数据,也就是埋藏在 PDF 文件中的注释或旧资料中的潦草笔记。这个神经网络会获取所有的非常规信息,经过分析之后进行预测。
不仅如此,它的速度也比目前的技术大幅加快,准确率同样也大幅提高。谷歌的系统甚至可以显示出,具体根据哪项记录而得出现有的结论。
谷歌人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示,谷歌的下一步计划就是将这套预测系统应用到诊所。并且,迪恩负责的医疗研究部门 Medical Brain,正在开发多款能够预测疾病的人工智能工具。
除此之外,百度也将 AI 应用到了医疗中。近日,百度研究院提出了一种名为 “神经条件随机场”的病理切片分析算法,将肿瘤识别定位的准确率大幅提高,甚至超过专业病理医生。
同时,除了病理学切片分析方面的研究,百度还在探索在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。
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