8个用于业余项目的优秀Python库
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.39M时长：03:02
本文作者杰夫·特里普莱特（Jeff Triplett）探讨了一些人们喜欢用来快速完成业余项目的 Python 库，并总结出了以下 8 个库，以供开发人员参考。
1. 在数据库中即时保存数据：Dataset
开发者想要在不知道最终数据库表长什么样的情况下，快速收集数据并保存到数据库中的时候，Dataset 库将是最佳选择。这个库有一个简单但功能强大的 API，因此，可以很容易的把数据保存下来，之后再进行整理。
2. 从网页抓取数据：Beautiful Soup
这个（一般写作 BS4）库使得从 HTML 网页中提取信息变得非常简单。当开发者想要把非结构化或弱结构化的 HTML，转换为结构化数据的时候，就需要使用这个库。此外，用它来处理 XML 数据也是一个很好的选择。
3. 和 HTTP 内容打交道：Requests
当开发者需要和 HTTP 内容打交道的时候，Requests 毫无疑问是最好的标准库。开发者可以用它来抓取 HTML 网页或连接 API，同时，它也有很好的文档。
4. 编写命令行工具：Click
当开发者需要写一个简单的 Python 脚本作为命令行工具的时候，可以使用 Click。它的 API 非常直观，并且在实现时经过了深思熟虑，只需要记住很少的几个模式就可以。它的文档也很优秀，使得学习其高级特性更加容易。
5. 对事物命名：Python Slugify
众所周知，命名是一件困难的事情。这个库可以把一个标题或描述，转换成一个带有特性的唯一标识符。如果开发者正在做一个 Web 项目，并且想要使用对搜索引擎优化链接，那么，使用 Python Slugify 就可以让这件事变得很容易。
6. 和插件打交道：Pluggy
这个库相对比较新，但是，如果开发者想要添加一个插件系统到现有应用中，那么使用 Pluggy 是最好也是最简单的方式。对于使用过 pytest 的开发者而言，可以快速上手 Pluggy。
7. 把 CSV 文件转换到 API 中：DataSette
这是一个神奇的工具，它可以很容易地把 CSV 文件转换为全特性的只读 REST JSON API，需要注意的是，它和 Dataset 库有所不同。
8. 处理环境变量等：Envparse
如果开发者不想在源代码中保存 API 密钥、数据库凭证或其他敏感信息，那么就需要解析环境变量，这时候 Envparse 是最好的选择。它能够处理环境变量、ENV 文件、变量类型，甚至还可以进行预处理和后处理等。
作者：Jeff Triplett。
本文由 LCTT 原创编译，译者：Lv Feng （ucasFL）
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大斌这个jeff是Google里面那个jeff大神？
seamoontimegood
kkgovery good
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