判断一个人是否具备数据素养的7个标准
极客时间编辑部
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最近，美国招聘网站 Glassdoor 发布了 50 个热门工作岗位排名，数据科学家毫不意外地连续第二年排在第一位。毫无疑问，数据科学家已经成为当下科技行业最火爆的职位。但要想成为一个优秀的数据科学家并非易事，首先必须要具备数据素养。
那么，什么是数据素养呢？根据维基百科上的解释，数据素养的定义是“阅读、工作、分析和用数据说话的能力”。
数据科学家科内利乌斯·尤达·维贾亚（Cornellius Yudha Wijaya）曾发表文章，分享了判断一个人是否具备数据素养的 7 个标准，公众号“读芯术（ID：AI_Discovery）”对其进行了编译，你可以对照这些标准，看看自己是否具有相关特质。
1. 能够清晰地表达观点
所谓的“清晰地表达观点”，不是说要你给出过分复杂化的解释，而是能直击要害，简明扼要地表达出来。
爱因斯坦曾经说过：“如果你不能把一件事解释得很浅显，说明你本身就没有完全理解它。”这里所谓的“理解”，指的是你能够提炼出有效、关键的信息。当人们不能完全明白某件事的时候，往往会浪费很多篇幅来解释它，只有当你完全理解了之后，才能简述自己的想法。
2. 不会轻易被信息淹没
数据无处不在，人们很容易被它淹没，甚至难以辨别真假。被信息淹没的人们会忽视许多重要的事情，也会无法集中注意力。因此，在处理数据时，你需要防止自己被其淹没，这样才能记住重点问题和信息。
3. 能够用数据说话
当你浏览互联网上的评论时，会发现其中的很多内容都是毫无根据的或是纯粹的骗局，这与现实生活没有太大的区别。许多人只会根据自己的感受或当下的想法来争论，但是具备数据素养的人则会基于数据，而不是毫无根据地争论。
用数据说话比你想象中要困难得多，你需要理解数据并将其清晰地表达出来，这样信息才能有效传达。此外，用数据说话也需要承担很大的责任，适当的时候，你还需要阐明自己拥有的数据是符合正确标准的。当数据不足时，你最好保留意见。
4. 能够基于数据采取行动
具备数据素养的重要性，在于人们可以理解数据并基于此采取行动。具备数据素养的人即便面对诸多信息，也可以在脑海里处理好这些数据，并在此基础上采取行动。
举一个很常见的例子，当你在网上购买电脑时，面对的选择一定会非常多。所以你的第一步就是判断自己需要什么类型的电脑，如果是为了打游戏，那就买个游戏本，为了办公，就买个商务本。你可以通过浏览其他人的评论，来决定预算范围内最适合自己的电脑。这个过程其实就是一个处理数据并行动的过程，具体步骤为：定义问题（游戏）和范围（预算）→收集数据（评论）→采取行动。
合理的行动需要专业知识和业务洞察力，如果能加上“结合数据”这一步骤，成功率会大大上升。
5. 行动迅速而不莽撞
在数据较少的情况下过早采取行动无疑是莽撞的，但一直等待足够多的数据又或许太迟了。数据素养意味着，你能够决定合适的行动时间，并对变化做出快速的反应。这也是数据科学家的基本意识。
以约会为例，向一个认识不久的人求婚是鲁莽的，但是等待太久才采取行动很可能会错过爱情。人们通过收集关于对方足够多的信息来判断是否可以更进一步。“足够多的信息”可以是任何东西，它可能是对方的价值观，也可能只是身体特征。如果把它和企业类比，收集关于企业“足够多的信息”就是采取行动前必须完成的步骤。
6. 对数据感兴趣
有些人被数据淹没，但有些人却直接忽略了数据。
具备数据素养的人会对数据感兴趣，并不断追求如何以最完美的形式呈现数据，通过展示恰当的数据，最终获取有价值的信息。
7. 能够提出质疑
在这个充满信息的世界里，人们每天都会被新的数据轰炸，其中不乏正确信息，但更多的是错误的或是无关紧要的信息。具备信息素养的人会不断质疑自己获取到的信息，例如询问自己这条信息是否正确、是否有用、是否必需。不断提出质疑，才能获取新知。
以上就是判断一个人是否具备数据素养的 7 个标准，你满足这些条件吗？
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