“区块链+AI”的七大优势与两大挑战
极客时间编辑部
讲述:丁婵大小:1.05M时长:02:18
虽然区块链和人工智能正在不断渗透到各个行业之中,但是,大部分“区块链 +AI”项目,仍然处于概念验证阶段或早期应用阶段。
继区块链安全调研之后,最近,国家互联网金融安全技术专家委员会,又将目光聚焦到了“区块链 +AI”上,联合上海圳链公司发布了行业报告,报告分析了区块链结合人工智能的七大优势与两大挑战。
从金融、消费、医疗服务到政府服务,区块链和人工智能的结合正在逐步渗透到各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题,在人工智能提供数据分析和匹配的同时,区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。
在报告中,专家们分析了区块链与人工智能两项技术的结合,提出了以下七个方面的优势:
一是区块链可以提高人工智能的数据安全性;
二是区块链可以加速数据的累积,给人工智能提供更强大的数据支持,解决 AI 的数据供应问题;
三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题;
四是人工智能可以减少区块链的电力消耗;
五是区块链使得人工智能更加的可信任;
六是区块链可以帮助人工智能缩短训练时间;
七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。
而“区块链 +AI”的面临的挑战主要包括两方面:
一方面是 AI 和区块链自身的缺点,在结合后仍然无法有效解决;
另一方面是 AI 和区块链在结合的过程中,可能会造成原有优势被破坏。
比如,作为两个前沿的新兴技术,且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标,还是从人工智能的实际落地性来讲,距离两者真正的结合并实现落地,需要面对的不确定性因素仍然存在。目前,区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力,主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。
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