大数据的4大宏观趋势
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：1.33M时长：02:55
最近，NewVantage 公司开展了 2018 年合作伙伴的大数据高管调查，通过调查发现，大数据技术，特别是大数据分析已经演变成为大多数企业战略的重要组成部分。
在受访者中，有 97.2% 的高管表示，他们的公司正在实施大数据或 AI 计划，98.6% 的人表示他们正在试图创建一个数据驱动文化，73% 的受访者表示，他们已经通过大数据获得了可衡量的价值。
目前，一系列不同的趋势正在影响着大数据的举措，但四个总体主题正在成为 2018 年影响大数据的关键因素：
1. 云计算
分析师认为，大数据正在向云计算迈进。调研机构 Forrester 公司的副总裁布莱恩·霍普金斯（Brian Hopkins）表示，通过云订阅的全球大数据解决方案支出的增长速度，将比从内部订阅快 7.5 倍，通过公共云服务提供的成本优势和创新，对于大多数企业来说都是无法抗拒的。
在 AtScale 公司的调查报告中，59% 的受访者表示，他们已经在云中部署了大数据，77% 的受访者表示，他们预计未来将在云中部署大数据。
2. 机器学习和人工智能
NewVantage 调查统计，对于管理人员选择哪种大数据技术会产生最大的颠覆性影响时，71.8% 的受访者都选择了人工智能。
另外，Gartner 公司最近进行的预测表明，预计在 2018 年，从人工智能获得的全球商业价值将达到 1.2 万亿美元，比 2017 年增长了 70%，并预测到 2022 年，人工智能的商业价值将达到 3.9 万亿美元。
3. 数据治理
对于受访者面临的与大数据相关的最大挑战，数据治理是排在第二位的，仅落后于技能组合，而这正是在每年的调查中都会被提出来的头号挑战。
早在 2016 年，数据治理只位列挑战清单的底部，而 2017 年一跃上升至第二位，其变化尤其显著。这表明，组织现在更关心的是数据治理，而不是性能、安全或数据管理等方面。
4. 速度的需要
为了满足实时或接近实时性能的需求，企业越来越倾向于使用内存技术。事实上，SAP 公司宣称其专有的 HANA 技术已经帮助一些公司加快业务流程的速度，达到原来的 10000 倍。然而，SAP 公司并不是唯一一家在内存技术方面做出巨大贡献的公司。Apache Spark 是一款运行在内存中的开源大数据分析引擎，它宣称可以运行比标准 Hadoop 引擎快 100 倍的工作负载。
在某些方面，对速度的这种需求也推动了其他三大趋势的发展。在不久的将来，随着企业寻找新的方式来利用大数据颠覆他们的行业，这四种趋势将会变得越来越重要。
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