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DeepMind用AI检测眼疾,超过人类专家

讲述:杜力大小:958.44K时长:02:03
近日,Deepmind 与英国 NHS 旗下的医院合作开发了一款 AI 眼部诊断工具,通过对眼部 OCT 图像的扫描,可以识别出 50 多种威胁到视力的眼科疾病,准确率高达 94%,超过了人类专家的表现。这是 DeepMind 的 AI 和机器学习算法首次打造出的一款医疗产品。
DeepMind 表示,如果这些试验获得成功,公司将努力打造一款可以获得监管机构认可的产品,Moorfields 医院将会在英国推出这款产品。该产品会在最初的五年内免费,这一成果将是基于机器学习的 DeepMind AI 算法首次出现在医疗保健产品中。
Moorfields 医院负责领导该项目的资深医生皮尔斯·基恩(Pearse Keane)表示,医院会竭尽全力将用于训练和测试 DeepMind 开发算法的 16000 次眼部扫描记录,做匿名化处理。该过程由医院的信息管理部门批准和审核,并禁止 DeepMind 尝试重新识别正在使用扫描的患者。
据了解,DeepMind 与 Moorfields 的合作研究,着眼于一种名为光学相干断层扫描 OCT 的眼部扫描,可以用于诊断与年龄相关的黄斑变性(AMD)。
不过,基恩表示,对 OCT 扫描的使用已经过度,缺乏能够正确解释扫描结果的专家。因此,OCT 扫描中几乎所有的异常情况,都会转交给眼科医生做进一步的检查。
为了对系统进行基准测试,DeepMind 用 1000 次没有用于训练 AI 的扫描结果,对软件进行了测试,并将结果与四名资深眼科医生和四名验光师给出的结果进行了比较。通过比较,研究人员发现,人工智能软件可以为超过 50 种眼科疾病做出正确的转诊决定,准确度高达 94%。
至关重要的是,该软件没有出现假阴性结果,也没有漏过疾病指标,只出现了两个假阳性结果,这比任何人类专家都要好。
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