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藏经阁计划首次在阿里应用落地

讲述:杜力大小:1.01M时长:02:13
今年 4 月,阿里联合五家机构(清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学),共同发布了藏经阁(知识引擎)研究计划,同时还宣布打算用一年的时间,初步建成首个开放的知识引擎服务平台。
 
近日,在 CCKS 大会(全国知识图谱与语义计算)上,阿里巴巴集团副总裁、藏经阁计划阿里负责人墙辉(玄难),宣布藏经阁计划首次在阿里应用落地,以及首次披露大规模知识构建技术细节,并从三个方面进行了解读。
1.AI 应用背后的海量知识
伴随着过去近 19 年的发展,阿里生态下消费者、卖家、品牌商、运营等各种角色参与其中,每天都产生着海量的数据。
这些数据来源非常广泛,有来自国家的数据,有阿里电商生态的数据,也有不同业务形态的数据。但对于阿里来说,这些宝贵的资产要求数据具备很高的完整度和确定性,多源数据要把冗余度降低,数据既要无冲突,还有彼此链接。最终目的是把数据变成知识,支撑起上层的 AI 应用,
2. 首次披露大规模知识构建技术细节
藏经阁整个计划依赖阿里强大的计算能力(例如 Igraph 图数据库),和先进的机器学习算法(例如 PAI 平台),把知识引擎分为五个模块,包括知识建模、知识获取、知识融合、知识推理计算和知识赋能。
这五个模块可以提供从数据、信息、知识,为一整套技术平台化提供服务,同时,特定领域知识图谱还可以插拔,并提供特定领域的知识服务。
现如今,知识引擎这五大技术模块的技术研究都得到了重要进展。
3. 藏经阁计划首次应用落地
藏经阁计划涉及商品知识图谱、旅游知识图谱、客服体验知识图谱、安全知识图谱,如今,该计划首次在安全知识图谱和旅游知识图谱应用落地。
例如,旅游业务是一个知识密集型的业务,消费者要对一个旅游地的知识,做到快速获取和使用。而知识引擎可以提高旅游景点的信息质量、自动地把旅游攻略等内容结构化,极大提高用户的旅游体验。
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