谷歌推TensorFlow Lite:在手机上部署AI
极客时间编辑部
讲述:丁婵大小:2.11M时长:02:18
近日,谷歌推出了 TensorFlow Lite 的开发者预览版,它为应用开发者提供在移动设备上部署人工智能的能力,并同时支持使用 Android 和 iOS 系统的应用开发者。
TensorFlow Lite 是一种全新的设计,它支持以下三个重要功能:
轻量级(Lightweight):支持机器学习模型的推理在较小二进制数下进行,能快速初始化 / 启动。
跨平台(Cross-platform):可以在许多不同的平台上运行,现在支持 Android 和 iOS。
快速(Fast):针对移动设备进行了优化,包括大大减少了模型加载时间、支持硬件加速。
TensorFlow Lite 使用 Android 神经网络 API,而且当加速器硬件无法使用时,它会回到 CPU 执行状态,以确保模型仍然可以在设备管理的范围里运行。
TensorFlow Lite 发布时还提供了有限的预训练人工智能模型,包括 MobileNet 和 Inception v3 物体识别计算机模型,以及 Smart Replay 自然语言处理模型。当然,开发者也可以将用自己的数据集训练的定制模型部署在上面。
TensorFlow 团队在发布的博文中表示:“正如大家所知,TensorFlow 已经通过 TensorFlow Mobile API 支持移动和嵌入式部署模式。未来,TensorFlow Lite 应该被看作是 TensorFlow Mobile 的升级,随着它的一步步成熟,它将成为在移动设备和嵌入式设备上部署模型的推荐解决方案。”
值得注意的是,TensorFlow Lite 目前仍是预览版,大家仍然可以使用 TensorFlow Mobile 来支持生产应用。该团队也在博文中表示,TensorFlow Lite 的功能有很多,目前仍处于紧锣密鼓的开发阶段,未来他们还会根据用户的需求增加更多的模型和功能。
不过现在人工智能火热,自谷歌在今年 5 月的 I/O 开发者大会上透露了 TensorFlow Lite 的相关信息之后,业内已经出现了多个在移动设备上与之竞争的产品,包括苹果的 CoreML、Clarifai 在移动设备上培训人工智能的云服务,以及华为 Mate 10 智能手机中的麒麟 970 人工处理器等等,可见 TensorFlow Lite 未来要面对的竞争不小。
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