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AWS宣布AI和图像识别两项新计划

讲述:丁婵大小:1003.33K时长:02:08
近日,亚马逊云服务 AWS 宣布了该公司两项关于人工智能领域的发展计划。
首先,AWS 正在开放一个机器学习实验室——ML 解决方案实验室(ML Solutions Lab),将亚马逊机器学习专家与那些需要利用人工智能技术构建解决方案的客户连接到一起。同时,该公司还在 Amazon Rekognition 中增加了新功能,让这个基于深度学习的图像识别平台具备实时人脸和图像文本的识别能力。
亚马逊建立新实验室并增强其图像识别平台,表明该公司已经将人工智能视为公司 B2B 业务的潜在增长领域。
就在一个月前,AWS 还宣布与微软合作推出深度学习库 Gluon,这是一个深度学习的界面,专门为开发人员开发、测试 App 和其他服务的机器学习模式。
亚马逊表示,ML 解决方案实验室的服务对象是任何 AWS 业务支持的客户。这是一个有意思的尝试,表明亚马逊不仅在加大对人工智能方面的投入,还希望在商业咨询方面取得新的进展。后者是公司提供 IT 服务的一个关键,负责维护像 IBM 这样的大企业客户。
该实验室的早期客户将包括《华盛顿邮报》、强生 (Johnson & Johnson) 制药部门詹森 (Janssen),以及世界银行集团 (World Bank Group)。
与此同时,亚马逊 Rekognition 新功能不仅指出亚马逊如何继续在计算机视觉领域取得重大进展,而且它也会致力于将这些技术变成客户需要的产品,从而实现盈利。
值得注意的是,现在使用 Rekognition 新功能的大客户之一就是 Pinterest 网站,它堪称图片版的 Twitter,采用瀑布流的形式展现新的图片内容。
Pinterest 首席技术官瓦尼亚(Vanja Josifovski)表示,作为一个视觉驱动的平台,Pinterest 在很大程度上依赖于图像的速度和质量,而图像背后的文字同样也很重要。在使用亚马逊 Rekognition Text 的图像中,他们可以更好地提取图像中捕获的丰富文本,并将存储花费的时间缩减到很短,为用户提供高质量和快速的体验。
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