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李飞飞:图像识别技术已达认知心理学水平

讲述:丁婵大小:1.20M时长:02:38
日前,2017 未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。在计算机科学人工智能研讨会上,斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞称,目前已经可以通过图像识别技术将图像“变”短句,这已经与认知心理学实验结果“非常接近”。
在李飞飞看来,视觉是人类发展的重要基石,在过去的几亿年中,不同生物的视觉系统不断发展,至今已经成为人类大脑中最复杂的系统。在计算机识别领域,视觉系统同样是重要的研究领域,各国专家在视觉识别方面发明了众多技术,近 8 年时间,视觉识别的错误率已经降低了 10 倍。
2012 年对 GPU 和深度识别技术的了解让这一领域实现了突破,人工智能的发展对视觉研究作用明显。近期,专家们开始预测,可以根据视觉化语言模式,了解不同体积下的关系,甚至去了解不同物体间的位置和动作关系,在李飞飞看来,这是量化研究,是在用更丰富的方法来了解世界。
那么图像识别具体是如何了解物体的呢?李飞飞举例称,一张照片,通过视觉识别技术,后台可以分析出众多标签,然后通过不同标签、不同属性、不同关系来描述物体,而数据库和信息集,可以做到更精准的研究。
李飞飞解释道,大家都用过百度和谷歌搜索图片,当用户输入“一个男人”时,图片搜索结果很丰富,当搜索“一只狗”时,同样会获得丰富结果,但当用户输入“一个坐着的男人牵着一只狗”时,结果却大相径庭,甚至很不理想。
这主要取决于算法的差异,目前绝大多数算法,在搜索图像时还是使用物体本身的信息,只是简单了解图片中有什么物体。如果加入更多的属性,那么结果就会更好。李飞飞透露,他们正在探索新方法,比如一个长句,把它放到数据库中,与图像进行对比,通过这种算法可以得到更好更精准的结果。
目前,图像识别领域的成果是通过场景图,可以提供 4 层的分析结果,从而获得更多信息,李飞飞以一名美食家的视频举例,视频中,美食家在做饭时,放入了不同调料,通过图像识别技术,这些图像下方就出现了描述短语。
李飞飞表示,目前可以将图像变成短句,从而出现更多内容,这与认知心理学的实验结果是非常接近的。
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