GitHub机器学习年度热门排行
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：2.49M时长：02:43
近日，GitHub 出炉报告，统计了 2018 年最受欢迎的编程语言、使用最广的软件包和贡献者最多的热门项目 Top10。其中，Python、Numpy 和 Tensorflow 分别位列第一。C++、Java、Pandas、Scikit-learn 等热门语言、库和项目均进入 Top10。
1. 最受欢迎的机器学习编程语言
GitHub 查看了使用“机器学习”主题标记的存储库的贡献者，并对存储库中最常见的主要语言进行了排名。 Python 是机器学习资源库中最常用的语言，也是 GitHub 上第三常用的语言。然而，并非所有机器学习项目都使用 Python，GitHub 上的一些最常见的语言也是机器学习项目的通用语言。
C++、JavaScript、Java、C＃、Shell 和 TypeScript 等语言，都位列 GitHub 上最常使用的语言前 10 名，它们也位列机器学习项目最常用语言的前 10 名。
另外，Julia、R 和 Scala 等语言也位列机器学习项目的前 10 名，但是没有进入整个 GitHub 使用语言的前十。Julia 和 R 都是数据科学家常用的语言，而 Scala 在与 Apache Spark 等语言在大数据系统交互下的应用越来越普遍。
2. 使用最广泛的机器学习和数据科学软件包
Numpy 是一个支持多维数据数学运算的软件包，是被导入次数最多的包，被用于近四分之三的机器学习和数据科学项目中。
Scipy 是一个用于科学计算的软件包，Pandas 是一个用于管理数据集的软件包，matplotlib 是一个可视化库，这三个包被用于超过 40％的机器学习和数据科学项目中。
Scikit-learn 是一种非常流行的机器学习包，包含大量机器学习算法实现，近 40％的项目使用它。
Tensorflow 是一种用于处理神经网络的软件包，有近四分之一的软件包使用它。
3. 最受欢迎的机器学习项目
Tensorflow 是迄今为止最受欢迎的项目，是排名第二的 scikit-learn 的贡献者数量的 5 倍多。而 explosion/spaCy 和 RasaHQ 这两个项目专注于自然语言处理问题。
另外，openpose、darkflow、face_recognition 和 tesseract 专注于图像处理。 Julia 语言源代码项目也是 2018 年贡献者最多的项目之一。
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