物联网数据质量的五大挑战
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：2.96M时长：03:15
来源：物联之家网
众所周知，物联网的价值在于数据，物联网生态系统需要收集、分析和解读有质量的数据。日前，公众号“物联之家网”总结了企业在物联网数据质量方面可能遇到的五大挑战，并给出解决方案。
1. 验证：识别不相关
最明显且潜在成本很高的一个物联网数据质量问题就是脏数据。如果企业已经部署了传感器，自动识别重型机械上的某个零件何时需要维修或更换，当它们传输的数据出现错误时，企业很可能会购买一个不必要的替换零件，或者支付昂贵的费用聘请工程师去解决根本不存在的问题。要想解决这一问题，在验证方面，你需要识别和标记潜在不正确数据的工具和流程，因为它们已经超出了正常或预期的范围。
2. 转换：将数据转换为有用的格式
通常情况下，物联网数据是可用的。当物联网数据格式无法识别，无法按原样进行解读时，企业需要以某种方式对其进行转换。比如，由联网摄像头捕获的视频可能需要逐帧分解，以便分析平台能够正确“读取”它们，并识别有用的对象或模式；生产线上不同元素的性能或状态数据，可能需要作为一个统一的整体进行分析，而不是作为单独的部分进行分析。
3. 集成：与非物联网数据结合
物联网生态系统捕获的数据，只是广泛数据图景中的一部分。在物联网出现之前，企业其他 IT 系统已经从消息传递系统、日志文件、交易记录等方面，捕获了大量潜在有用的数据。
当数据与物联网无法结合起来进行集成和分析时，物联网数据呈现出来的内容就会不完整。企业需要把遗漏的数据找出来，不管这些数据存储在整个体系架构中的何处，都需要与物联网生态系统进行结合，这样才能获取全部的信息。要想解决这一挑战，企业需要与系统集成商或互操作性专家合作，以确保新旧系统被全面整合在一起。
4. 边缘管理
即使是最小、最简单的物联网生态系统，也能以惊人的速度生成大量数据，而且数据生成是持续的、动态的过程。当物联网设备收集和传输的数据，没有得到有效地存储和管理时，企业将无法充分利用这些数据。
物联网的数据处理更接近网络边缘设备，虽然它能减少延迟、提高效率，但对技术人员来说，需要在核心数据中心之外对其进行适当地管理。
5. 安全：保护数据免受威胁
物联网中的数据需要得到保护，这样才能避免发生事故，比如恶意威胁、意外泄露、技术故障和人为错误等。
要想应对安全方面的挑战，企业需要对物联网数据安全有一个清晰而全面的认知，要从生成、传输和静止的角度去考虑如何保护物联网数据，以及如何验证和保护物联网生态系统中的每个联网设备。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
原文链接：物联网数据质量挑战及其解决方法
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(2)
- 最新
- 精选
- Johnny物联网接口标准很重要，不能一直各自为战。
小斧1. 验证：识别不相关 2. 转换：将数据转换为有用的格式 3. 集成：与非物联网数据结合 4. 边缘管理 5. 安全：保护数据免受威胁
收起评论