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观点:云大数据服务一定是终极形态吗?

讲述:丁婵大小:2.22M时长:02:26
如今,即便是传统企业也应该意识到了云计算和大数据的重要性,但基于云的大数据服务是否就是唯一终极形态呢?过去,国外的技术发展趋势总会在国内得到验证,比如 Hadoop,最早是根据谷歌发表的 MapReduce 和谷歌文件系统的论文实现而成,但最后在中国市场得到了很好应用。
很多情况下,一项技术在国内外的应用环境并不相同,这在大数据时代尤为明显。此前,InfoQ 曾经针对 Hadoop 的使用情况进行过采访调研,国内外用户对 Hadoop 的使用态度存在明显不同。
国内市场普遍对 Hadoop 的未来发展持肯定态度,而国外银行用户对 Hadoop 的部署并不乐观,认为很多企业用户在受到互联网的冲击后,形成了一种“便宜且大而全就是好”的观念,但实际部署 Apache Hadoop 的成本甚至超过商业平台。
反观云计算,国内外的应用进度也存在明显不同。网易猛犸资深产品经理王文庭表示,基于云平台的大数据服务在国外具备一定普及基础,但在国内,互联网企业和传统企业面临的企业运营、数据情况和数据体量存在千差万别。
云是趋势,这个毋庸置疑,但是基于云的大数据服务,王文庭认为还处于未普及状态。对于中小型企业,基于云的大数据服务可能会有一些应用,但对绝大多数大型企业而言,云大数据服务尚取代不了本地部署方式。相反,大型企业因为到了数字化转型的重点节点,对本地化大数据服务存在真实需求。
未来,面向大型企业的本地化大数据服务,也会随着新技术的应用,向智能化、统一化的方向发展。未来很长一段时间内,多种形式的大数据服务可能还是会存在,因为国内的云服务和业务情况多样,云厂商即使占据较大规模市场,主要客户群也受限于中小企业。因此,从网易云的实践经验来看,云大数据服务市场尚未成熟,目前还没有露出终极形态的苗头。
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