硬核盘点，华为面向开发者的八大技术（下）
黄显东
讲述：丁婵大小：1.88M时长：04:05
众所周知，华为在简化开发、降低技术门槛、提高研发效率等方面所作出的努力。在众多华为的研发技术中，我精选了八个技术与你分享。在我看来，作为开发者，学习到这八大技术，不仅可以了解技术产业前沿趋势，也是为未来职业生涯发展打基础。除了在上一篇文章中所提到的 4 项技术外，其余 4 项技术也同样值得关注，如下。
Top 5：可视化全流程 AI 开发工程化技术
在 AI 开发过程中，需经历 AI 开发数据集准备、模型训练、参数调整等一系列步骤，而当面临调优迭代情况时，就很容易造成实验过程难以追踪、流程难以追溯等问题。
为了解决开发者从数据集管理到模型构建产生的诸多问题，全流程可视化就很有必要了。华为可视化全流程 AI 开发工程技术可实现对千万级模型、数据集以及服务等对象的管理，无需人工干预，自动生成溯源图，换句话来说，便是选择任一模型，就能找到对应的数据集、参数、模型部署在哪里，你可以一目了然地将可视化训练任务及结果进行比对。
Top 6：多模分布式数据库
随着数字化转型的深入，企业亟待解决的是数字化能力的提升。而企业如何提升数字化能力，或许就在于数据挖掘与数据处理的能力是否强劲。当大企业的数据存储需求日益增长，单机数据库无法满足大企业的业务需求时，分布式数据库便成了行业首选，为开发者提供以 100% 兼容开源接口、多模型一致运维，具备高性能、低成本、高可靠、高安全、易管理的特点。
华为云 Taurus 作为新一代企业级分布式数据库，在解决海量存储与极高并发性能场景上有着极具竞争力的技术优势。而作为业界超强性能的分布式多模 NoSQL 数据库，华为云 GeminiDB 则具备高性价比的优势，为大企业级业务保驾护航。
Top 7：智能化的软件开发技术
如何才能获得数据价值？工作重心便是通过利用机器学习技术对这些数据进行挖掘、清洗，并进一步将其与语法树、数据流、控制流等基本分析技术，以及符号执行、抽象解释等高级软件分析技术，甚至是自然语言技术相结合，并且还能在这个过程中将其中包含的各种开发知识复用起来。这样就不简单了。
经过几十年的软件开发实践，华为积累了与开发相关的大量数据，通过各种具体工具的支持，华为智能化的软件开发技术可以帮助开发者降低开发过程中低价值、重复性的劳动等问题。在某些场景下，甚至自动生成一些高价值的代码，帮助定位运行错误等等。
基于此，华为云 DevCloud 可以让开发团队随时随地在云端进行项目管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试、部署、发布等，大幅提升了个人和团队的交付能力和效率，提升自动化运维质量。
Top 8：LiteOS IoT Stack 技术
该技术遵循 BSD-3 开源许可协议，具备轻量级、低功耗、端云协同、即插即用、组件丰富、快速开发等关键能力，能够基于物联网领域业务特征打造领域性技术栈，为开发者提供“一站式”完整软件平台，有效降低开发者的开发成本和难度、缩短开发周期。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
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