Kubernetes还是DC/OS？
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根据 CNCF 发布的 2019 年年度调查报告显示，容器在实际生产环境中的使用率逐年增加，2016 年和 2018 年的容器使用率分别是 23% 和 73%，到了 2019 年，这一比例上升到了 84%。除了使用率，容器的部署规模也在增加，在调查中，58% 的受访者表示其容器部署数量在 250 个以上。
当容器数量达到一定规模时，就需要容器编排平台了。最开始，业内能够称得上容器编排平台的就只有 Kubernetes，Swarm 只能算是一个管理平台，同时还需要 Compose 和 Docker Machine 等工具的配合，Mesos 虽然作为资源调度平台能够管理容器，但还需要编排工具和组件服务的配合。
不过，Kubernetes “独步天下”的局面没有持续很久，在容器编排平台领域就出现了一个竞争者——DC/OS。DC/OS 是 D2iQ 公司（原名：Mesosphere）牵头开源的一个项目，其核心是基于 Mesos 实现的，可以集中基础设施资源，并实现跨多个分布式应用来共享资源。
选型指南：DC/OS 还是 Kubernetes？
“尺有所短寸有所长”，在企业实际生产环境中，Kubernetes 和 DC/OS 应该如何选型呢？一般来说，技术选型要分多种情况，下面从集群规模、工作负载和复杂度三个方面来看看选型结果。
第一，大集群选 DC/OS，小集群选 Kubernetes
可以把集群规模分为两个部分来谈论，分别是集群数量和单个集群规模。
这里的集群数量指的是集群中虚拟机或实体机的数量，包括开发、测试、生产以及其它业务。一般以 500 个集群为界限，如果超过 500，就可以认为是大集群，应该选择 DC/OS，如果少于 500，那么就认为是中小集群，更适合选择 Kubernetes。
单个集群规模指的是在单个集群中的节点数量。一般来说，如果单集群节点为 8-10 个，建议使用 Kubernetes，而单集群节点超过 100，则建议使用 DC/OS。
第二，多定制使用 DC/OS，少定制使用 Kubernetes
如果从工作负载的角度来看，DC/OS 和 Kubernetes 应该怎么选呢？业界比较普遍的选型方法是，如果是千节点集群且定制较少使用 Kubernetes，而如果是万节点集群且定制较多，更适合使用 DC/OS。
DC/OS 的内核是 Mesos，Mesos 的优势在于双层调度机制，第一层调度先将整个 Node 分配给 Framework，之后再进行二次调度。如果有多个 Framework，还可以进行并行调度。
Kubernetes 数据结构的设计层次比较细，更符合微服务的设计思想。例如从容器 ->Pods->Deployment，每个运行的容器都可能被封装为这么多的层次，且每一层都可以拆分组合，并具备自己的作用。
至于在定制方面的适用场景，以搭积木为例，Mesos 是零散的积木，需要自己组装来实现业务模型，而 Kubernetes 就是组装好的积木，直接拿来用就好了。
除此之外，应用状态也是一个需要考虑的因素。通常，应用的状态分为有状态和无状态两部分，两者的关键区别在于状态信息是由请求方还是响应方保存，如果是请求方保存就是无状态，反之亦然。
无状态应用无需关心响应方是谁，也无需同步各个响应方之间的信息，甚至被删除也不会影响其它。而有状态应用需要及时同步数据，不能丢失数据，消耗内存资源保存数据等，因此更需要谨慎对待。相比于 Kubernetes，DC/OS 捆绑了很多组件，且是分布式部署，因此能够支持更多的有状态服务，即使是复杂的分布式系统也可以在几分钟内部署完成。
第三，多租户 / 多部门协作选 DC/OS，反之选 Kubernetes
如果企业内部有多个业务部门，多个开发、测试、生产系统，需要协作完成相关工作，复杂度较高，那么建议选择 DC/OS，反之，则建议选择 Kubernetes。那么问题来了，在企业具体实践中，复杂度都表现在什么地方呢？
一是存储资源的复杂度，当企业内的数据中心或机房超过一个时，那么就需要关心如何降低运维的难度，如何按需对业务系统提供即时支持；
二是多需求的复杂度，当企业存在多部门、多业务，且需求不同的时候，那么就要关心如何满足平台提供方与资源提供方的定制化需求；
三是管理流程和人员的复杂性，如何做到集中和统一管理，减少差异化带来的额外成本。
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