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谷歌用AI提高风力发电效率

讲述:杜力大小:2.33M时长:02:33
技术对人类生活的影响应该是潜移默化的,AI 就在朝这个方向不断进步。近日,谷歌宣布,自家的风力农场已经用上了 DeepMind 的 AI 软件,大大提升了风力发电的效率。
借助 DeepMind 的机器学习算法,谷歌已经能预测农场的风力输出,从而对电力输出进行精细调度。对风力农场来说,这样的运营方式比非基于时间的标准电力输送方式要高明得多。
谷歌表示,借助基于时间的预测方法,该软件将风电的“价值”提升了 20%。不过,它们并没有明确解释所谓的“价值”指的是发电量还是多产出的电力价值。眼下,谷歌的风力农场大部分部署在美国中西部,这里是科技巨头们数据中心的聚集地。
去年谷歌曾经表示,它们实现了公司的能源过渡,现在搜索巨头用的电已经 100% 来自可再生能源了。能实现这一里程碑,主要归功于谷歌对太阳能和风力农场的大手笔投资,这些新能源基地为谷歌的数据中心提供了源源不断的电能供应。
与太阳能不同,想从风中攫取电能并不容易,因为每家风力农场的发电量及电力的存储和输送,都处在不断的变化中。谷歌指出,风力不断变化的特性让它成了一种难以预测的能源形式,因此它也没有那些能在固定时间输送能量的能源形式可靠。
DeepMind 产品经理西姆斯·威瑟斯彭(Sims Witherspoon)表示,谷歌无法剔除风能的易变性,不过谷歌通过实践发现,可以利用机器学习让风能变得可预测且更有价值。
谷歌无碳能源项目主管威尔·法朗(Will Fadrhonc)也表示,这种方式还让风力农场的运营有了更为严谨的数据,因为机器学习能帮助操作员更快且更聪明的做出评估,判断农场的电力输出能否满足数据中心的电力需求。
事实上,DeepMind 的 AI 已经不是第一次做幕后操盘手了。2016 年时,谷歌就曾宣布,借助 DeepMind 的 AI,它们把数据中心的电力消耗降低了 15 个百分点。2017 年还有份报告指出,DeepMind 正与英国国家电网商讨合作事宜,它们要出手平衡英国电力的供需矛盾。正是这样的合作,让谷歌和 DeepMind 取得了双赢。
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