Gartner：2020年值得关注的5个趋势
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：5.75M时长：04:11
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最近 10 多年，研究机构 Gartner 每年都会发布新兴技术炒作周期曲线，他们会按照炒作的热度和技术的成熟度，将各种新兴技术安排在这条曲线的不同片段上。近日，Gartner 发布了今年的新兴技术炒作周期曲线，这份技术清单聚焦了 5 个独特的趋势。36 氪旗下编译团队神译局对该份清单进行了编译，以下是重点内容。
这 5 个趋势包括：
复合架构（Composite architectures）；
算法信任（Algorithmic trust）；
超越硅基（Beyond silicon）；
形成性人工智能（Formative artificial intelligence）；
数字化自我（Digital me）。
趋势一：复合架构
复合型架构由建立在灵活的数据网络结构（data fabric）基础上的封装业务功能组成，它能帮助企业对快速变化的业务需求做出响应。这种模块化的商业模式能帮助组织从僵化的、传统型的规划，转变为主动、敏捷的规划。此外，复合型企业思维还能带来更多的创新，降低成本，并且改善合作伙伴关系。
属于这种趋势的技术还包括封装业务能力、数据网络结构、私有 5G 以及嵌入式 AI。
趋势二：算法信任
算法信任模型可确保数据的私密性和安全性，同时还能确保资产来源的可靠性以及人和物的身份的可信性。
虽然区块链可以用来对商品进行身份验证，但它只能跟踪别人所提供的信息，如果这些信息是假的，区块链仍会继续根据错误的原始数据输入来验证其真实性。为了能够对资产进行适当的跟踪，数据必须要从源头跟起。这意味着，随着区块链技术不断发展，会创造出更多的数字认证与验证选项，以此来保证数据的可靠与安全。
算法信任趋势的其他技术还包括隐私差异化、负责任的 AI 以及可解释的 AI。
趋势三：超越硅基
摩尔定律预测，集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每两年就会翻一番。这意味着，技术快速发展的同时，也在迅速接近硅的物理极限。不过从另一方面来看，这也带动了新型高级材料的发展，在未来，将会有更小型、更快速的技术出现。
这种趋势中的其他技术包括可生物降解的传感器和碳基晶体管。
趋势四：形成性 AI
这是一种能够用动态修改对情况作出响应的 AI，它有多种类型，包括可以随时间动态适应的 AI、可以生成新颖模型来解决特定问题的技术等等。形成性 AI 可以用在很多地方，比如帮助药物发现并合成数据、制作艺术品、生成深度伪造的内容等等。
这种趋势的其他技术还包括复合 AI、差异化隐私、小数据以及自我监督学习。
趋势五：数字化自我
随着技术与人类的逐渐融合，创造数字化自我的机会也越来越多，这些数字模型将代表着现实世界和虚拟世界里的人类。
比如，双向脑机接口（BMI）就是一种可改变大脑的可穿戴设备，这种设备可实现人脑与计算机或机器接口之间的双向通信。BMI 既可以是可穿戴设备，也可以是植入物，可用来监视人类大脑里面的电活动和个人的精神状态。
在商业世界里，其潜在的应用包括身份验证、访问和支付等等。不过，该项技术在某些方面的应用可能也会带来社会伦理问题。随着人类不断地探索，这项技术将在未来成为新的趋势。
以上就是 Gartner 总结的 2020 年值得关注的 5 个趋势，希望对你有所启发。
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