Pivotal发布Spring Cloud Data 1.6
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.29M时长：02:49
在 1.5 版发布了 2 个半月之后，Pivotal 发布了 Spring Cloud Data Flow（SCDF）1.6，该项目用于构建和编排到运行时的实时数据处理管道（如 Pivotal Cloud Foundry，简称 PCF）。近日，Pivotal 的高级工程师马克·波拉克（Mark Pollack）向 InfoQ 介绍了该最新版本的特性。
SCDF 是一个轻量级的 Spring Boot 应用程序，它提供了数据集成工具包，分别把 Spring Cloud Stream（SCSt）和 Spring Cloud Task（SCT）微服务应用程序，组合编排成一致的实时流和批量数据管道。
目前，尽管市场上有很多流媒体平台和实时分析解决方案，但是从架构上来说，他们对数据处理工作负载的云原生方法是独一无二的，其中，用于流媒体应用程序的 CI/CD 是一等公民。在这种程度上，数据处理逻辑（Spring Boot 应用程序）可以对实时流量模式做出反应，通过不中断上游或下游数据处理，而自动扩展或滚动升级来完成。
SCDF 横跨生态系统中的多个项目，其中每个项目都有独立的待办和发布节奏。据介绍，他们的主要目标是，在构建实时流和批量数据管道时，提高开发人员的工作效率。
在该版本中，一些值得注意的功能包括：
在 Kafka 和 Kafka Streams 生态系统上持续投资，以促进状态存储（State Storages）和交互查询（Interactive Queries），并保持云原生实践的完整性。
批量 / 任务负载通常基于重复的节奏或 cronjob 进行调度。Cloud Foundry（通过 PCF 调度程序）和 Kubernetes 的实现（基于 CronJob 规范）还在开发中。
可用性是个重点，控制面板有了大量的改进，包括编排机制、交互性和整体的观感及体验。
对于很多客户来说，安全性仍然是首要的，对于开发团队来说也是如此。Streams 启动任务的其他安全功能，以及对组合任务功能的支持，是即将发布的版本的目标。
团队积极推动下一代数据处理工作负载的设计。Spring Cloud Stream、Spring Cloud Function 和 Spring Cloud Stream App Starter 都从整体目标、设计和架构角度重新进行了评估。
PCF 的 SCDF 自动化了 Cloud Foundry 中的配置方面以及端到端 SSO 的深度安全模型。
SCDF 应用程序存储库（Spring Boot 应用程序）是一个基于 web 的存储库，用于构建流和任务应用程序以注册和部署应用程序而无需外部 Maven 存储库。
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