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Pivotal发布Spring Cloud Data 1.6

讲述:丁婵大小:1.29M时长:02:49
在 1.5 版发布了 2 个半月之后,Pivotal 发布了 Spring Cloud Data Flow(SCDF)1.6,该项目用于构建和编排到运行时的实时数据处理管道(如 Pivotal Cloud Foundry,简称 PCF)。近日,Pivotal 的高级工程师马克·波拉克(Mark Pollack)向 InfoQ 介绍了该最新版本的特性。
SCDF 是一个轻量级的 Spring Boot 应用程序,它提供了数据集成工具包,分别把 Spring Cloud Stream(SCSt)和 Spring Cloud Task(SCT)微服务应用程序,组合编排成一致的实时流和批量数据管道。
目前,尽管市场上有很多流媒体平台和实时分析解决方案,但是从架构上来说,他们对数据处理工作负载的云原生方法是独一无二的,其中,用于流媒体应用程序的 CI/CD 是一等公民。在这种程度上,数据处理逻辑(Spring Boot 应用程序)可以对实时流量模式做出反应,通过不中断上游或下游数据处理,而自动扩展或滚动升级来完成。
SCDF 横跨生态系统中的多个项目,其中每个项目都有独立的待办和发布节奏。据介绍,他们的主要目标是,在构建实时流和批量数据管道时,提高开发人员的工作效率。
在该版本中,一些值得注意的功能包括:
在 Kafka 和 Kafka Streams 生态系统上持续投资,以促进状态存储(State Storages)和交互查询(Interactive Queries),并保持云原生实践的完整性。
批量 / 任务负载通常基于重复的节奏或 cronjob 进行调度。Cloud Foundry(通过 PCF 调度程序)和 Kubernetes 的实现(基于 CronJob 规范)还在开发中。
可用性是个重点,控制面板有了大量的改进,包括编排机制、交互性和整体的观感及体验。
对于很多客户来说,安全性仍然是首要的,对于开发团队来说也是如此。Streams 启动任务的其他安全功能,以及对组合任务功能的支持,是即将发布的版本的目标。
团队积极推动下一代数据处理工作负载的设计。Spring Cloud Stream、Spring Cloud Function 和 Spring Cloud Stream App Starter 都从整体目标、设计和架构角度重新进行了评估。
PCF 的 SCDF 自动化了 Cloud Foundry 中的配置方面以及端到端 SSO 的深度安全模型。
SCDF 应用程序存储库(Spring Boot 应用程序)是一个基于 web 的存储库,用于构建流和任务应用程序以注册和部署应用程序而无需外部 Maven 存储库。
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