英特尔推出OpenVINO工具包
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.20M时长：02:38
近日，英特尔举办了以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会，正式推出了 OpenVINO 视觉推理和神经网络优化工具套件。
据陈伟博士介绍，OpenVINO 具有跨平台的灵活性，支持和兼容主流的深度学习框架，使边缘计算解决方案能够提高性能。他表示，“开源也是在我们的计划之中，开源的目的是使得 OpenVINO 变成生态链的一个主要部分。”
据介绍，OpenVINO 是一个可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发的工具套件，它能够支持英特尔平台的各种加速器，包括 CPU、GPU、FPGA 以及 Movidius 的 VPU，来进行深度学习，同时能够直接支持异构的执行。
使用的对象包括软件开发人员，以及开发、监控、零售、医疗、办公自动化，和自动驾驶等领域的数据科学家。
OpenVINO 对深度学习和传统的计算机视觉这两类方法都有很好的支持，包含了一个深度学习的部署工具套件，这个工具套件可以帮助开发者把已经训练好的网络模型，部署到目标平台上进行推理操作。
总的来说，OpenVINO 的优势包括以下几点：
首先，在性能方面，通过 OpenVINO，可以使用英特尔的各种硬件的加速资源，包括 CPU、GPU、VPU、FPGA，这些资源能够帮助开发者提升深度学习的算法在做推理时的性能，而且在执行的过程中，支持异构处理和异步执行，能够减少由于系统资源等待所占用的时间。
另外，OpenVINO 使用了经过优化以后的 OpenCV 和 OpenVX，同时提供了很多应用示例，可以缩短开发时间。这些库都支持异构的执行，编写一次以后，可以通过异构的接口支撑，运行在其他的硬件平台之上。
在深度学习方面，OpenVINO 带有模型优化器、推理引擎以及超过 20 个预先训练的模型，开发者可以利用这些工具，快速的实现自己基于深度学习的应用，而且，OpenVINO 使用了 OpenCV、OpenVX 的基础库，开发者可以利用这些基础库，去开发自己特定的算法，实现自己的定制和创新。
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