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京东何晓冬:未来几年NLP的突破口在哪里?

讲述:丁婵大小:2.10M时长:02:18
最近,京东 AI 研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬带来了《自然语言与多模态交互前沿技术》的分享,从技术的角度,剖析 NLP 技术的发展与未来。
回顾这几年的发展之后,何晓冬认为,未来几年 NLP 可能突破的一些方向包括以下几个方面:
1. 多模态智能
计算机可以看到一张图,生成一句完整的有意义的话。反过来也可以说一句话,生成一个图片。比如你想生成这么一句话:一只红羽毛白肚子的短咀小鸟,如果把这个作为输入,我们能不能生成相应的图片?答案是可以的。
这是完全从无到有的生成,它创造了一个图像,这只鸟也许在这个世界上根本就不存在。这是最近发展很迅速的一个领域,也是语言和视觉跨模态的 AI 模型。当然,它也可以做更多其他的有趣的事情。
2. 创作长文
随着模型和数据越来越多,开发者不再满足于 AI 模型只理解人类语言的意图,他们希望模型能够创作语言,比如怎么样创作一些很长的文章、诗歌等文学作品。此时,开发者就需要设计新的模型,比如现有的文本生成模型缺乏“规划”,产生初略的高层主题规划,然后再对主题和子主题展开成文。
3. 人机对话
人机对话本身其实是最难的,何晓冬认为,人机对话是人工智能皇冠上的一颗明珠,也是最难的一颗明珠。
从 AI 的角度来说,传统人力密集型产业具有广阔自动化、智能化的空间,但随着 AI 技术、IOT 技术的创新,各种各样的市场迅速成长,如 To B 的市场、To C 的市场,多模态技术、具有常识和情感、能完成复杂任务的智能人机交互技术,在整个智能服务产业还是有很大的市场和机会的。
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