《人工智能下一个十年》研究报告重点解读
极客时间编辑部
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6 月 21 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2020 北京智源大会正式开幕。会上，智源研究院院长、北京大学教授黄铁军解读了《人工智能下一个十年》研究报告的重要部分，以下为 InfoQ 整理的黄铁军演讲内容，希望对你有所帮助。
《人工智能下一个十年》研究报告由智源研究院和清华大学共同完成，以下抽取了部分重要内容进行解读（访问 baai.org，获取报告完整版）。
在科研实力上，人工智能全领域下的中国学者量和论文量都约是美国学者量的三分之一，但人均论文产出量略高。在人工智能的一些子领域中，中美论文数量大多处于伯仲之间，在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形及计算理论领域排名差距较大。
如果聚焦到北京市，其拥有国内 AI 高校和企业的数量资源优势，在 AI 领域的论文量和人才量最多。相对而言，深圳和香港的 AI 人才在发表论文方面更加努力，人均论文产出量更多。
纵观投融资领域，中国 AI 创业热源自 2013 年，每年新成立的 AI 创业公司数量增速明显，直到 2015 年爆发到近 10 年的顶峰——一年内有 600 家人工智能公司成立，是 2012 年的 3.6 倍，此后两年 AI 创业虽有下滑趋势但仍保持较高水平，直到 2018 年、2019 年呈现断崖式下跌。
中国 AI 企业创业方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术层，以及金融、教育、交通、工业等行业应用层。中国 AI 企业获得融资情况也从 2013 年起迅速崛起，融资事件数量和融资金额分别在 2017 年、2018 年达到顶峰，随后开始下降，AI 投资逐渐趋于理性，获投 AI 企业主要集中在行业应用层，占比 58%。
关于未来，黄铁军在分享中也提到了两点思考：一是机器学习与深度学习在人工智能领域应用广泛并取得显著成果，但受限于底层算法，使得人工智能技术发展达到瓶颈，未来需要与数学、脑科学等结合实现底层理论的突破。二是实现具有能理解、会思考、有认知、会决策的强人工智能，离不开数据支撑和知识驱动，将知识图谱、认知推理、逻辑表达结合的认知图谱提供了一种研究思路。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
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