极客视点
极客时间编辑部
极客时间编辑部
113240 人已学习
免费领取
课程目录
已完结/共 3766 讲
2020年09月 (90讲)
时长 05:33
2020年08月 (93讲)
2020年07月 (93讲)
时长 05:51
2020年06月 (90讲)
2020年05月 (93讲)
2020年04月 (90讲)
2020年03月 (92讲)
时长 04:14
2020年02月 (87讲)
2020年01月 (91讲)
时长 00:00
2019年12月 (93讲)
2019年11月 (89讲)
2019年10月 (92讲)
2019年09月 (90讲)
时长 00:00
2019年08月 (91讲)
2019年07月 (92讲)
时长 03:45
2019年06月 (90讲)
2019年05月 (99讲)
2019年04月 (114讲)
2019年03月 (122讲)
2019年02月 (102讲)
2019年01月 (104讲)
2018年12月 (98讲)
2018年11月 (105讲)
时长 01:23
2018年10月 (123讲)
时长 02:06
2018年09月 (119讲)
2018年08月 (123讲)
2018年07月 (124讲)
2018年06月 (119讲)
时长 02:11
2018年05月 (124讲)
时长 03:16
2018年04月 (120讲)
2018年03月 (124讲)
2018年02月 (112讲)
2018年01月 (124讲)
时长 02:30
时长 02:34
2017年12月 (124讲)
时长 03:09
2017年11月 (120讲)
2017年10月 (86讲)
时长 03:18
时长 03:31
时长 04:25
极客视点
15
15
1.0x
00:00/02:15
登录|注册

阿里发布AI Matrix:繁荣AI加速器市场

讲述:杜力大小:1.03M时长:02:15
在近日的 2018 年云栖大会上,阿里巴巴资深架构师徐凌杰发布了 AI Matrix——AI Benchmark 基准测试平台,结合阿里在芯片领域的布局以及在 AI 方面的投入,重磅推出了阿里的 Benchmarks。
纵观计算机体系结构的发展史,Benchmark 一直在幕后担任着指挥棒的角色,深刻地影响、甚至左右着芯片行业的发展。阿里的愿景是“让天下没有难做的生意”,AI Matrix 定位则是“让天下没有难测的 AI 加速器”。
徐凌杰表示,“阿里是一家技术公司,但也是一家平台型的公司,平台型的公司特点就是要有开放性和包容性,我们希望通过自身经验能够帮到更多的人。一起共同来繁荣 AI 芯片、AI 加速器这个市场,这是我们做 AI Matrix 的使命。”
Benchmark 可以帮助阿里以及开发者解决以下四个关键性问题:
通过调研和集群信息收集,真实反应 AI 应用和模型使用的现实情况;
基于现有信息,对包括 GPU 在内的 AI 加速器解决方案的引入评估和选型制定一个标准;
利用这些头部用例进一步推进软硬件融合,提高硬件的利用率;
结合行业前沿的算法,对 AI 芯片的架构定义设计以及优化提供指引。
据悉,在开始 Benchmark 的项目之初,阿里就定好了平台化、灵活性、专业性以及可移植性四个主要方向,并创新性地提出了合成模型 StatsNet,来实现信息及时灵活以及轻量级的落地,促进 AI 加速器及时准确的迭代。
徐凌杰表示,AI Matrix 的定位将不仅仅是一个简单的测试集,而是希望能够在将来提供完整的工具链以及解决方案。在定位上,除了在做好 Benchmark 本身最基本的评测功能之外,阿里巴巴也会把它拓展到应用和资源优化的领域。
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 中文繁体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
    • 阿拉伯语
  • 解释
  • 总结
该免费文章来自《极客视点》,如需阅读全部文章,
请先领取课程
免费领取
登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论
显示
设置
留言
收藏
7
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部