甲骨文Fn无服务器平台添加Prometheus支持
极客时间编辑部
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在近期召开的 KubeCon 北美大会上，InfoQ 与甲骨文容器组的副总裁鲍勃·奎林（Bob Quillin）开展了一次对话，内容围绕甲骨文的 FaaS“无服务器”平台 Fn 项目。
在对话一开始，奎林就指出，Fn 项目是一个开源的“事件驱动的 FaaS 计算平台，可以运行在任何地方”。他强调，在 Kubernetes 这样的“开放平台”上构建“开发工具集”，是提高那些有意向组织采纳“云原生”方式的一种最有效方法。
自 2017 年 10 月推出以来，Fn 项目发展迅速，近期基于对多种语言创建和运行功能的初步支持，添加了一些功能。其中包括：
对 Prometheus 监测的支持；
Fn Flow 高可用集群的实现；
用于实现在公共云或私有云基础架构内的灵活部署的“混合架构”；
为 Kubernetes 项目的部署创建的 Helm Chart。
首先，最新添加到 Fn 服务器中的对 Prometheus 度量的支持功能，支持将调用统计数据、性能数据、资源占用等数据发送到 Prometheus 监控系统和时序数据库中。目前，Fn 提供三组 Prometheus 度量，分别是：
函数计数，即运行、成功或失败的函数数量；
操作持续时间，即执行函数功能等各类操作所需的时间；
Docker 度量，即当 Fn 在 Docker 容器内执行函数时，它从容器获取各种统计信息，如 CPU 和内存使用情况等。
其次，Fn Flow 支持创建和编排“长期运行、可靠并可扩展的函数”，这些函数只有在需要执行时，才会消耗计算资源。Fn Flow 支持以一种语言定义所有的工作流程，但是目前只支持 Java，并对其它一些语言实现了早期的原型。
最新发布的 Fn Flow 支持跨多个计算实例的集群，从而使平台具备高可用的运行能力。值得注意的是，Fn Flow 已经跻身日益活跃的下一代业务流程建模和编排工具，其竞争对手包括 RockScript、Apache NiFi 等。
此外，甲骨文团队发现，在将 Fn 集成到企业客户环境中时，由于种种原因，会有一些客户要求 API 基础架构与执行客户代码的基础架构相互分离。因此，Fn 团队设计实现了一种“混合架构”，并在 Fn 问题追踪器中做处理和跟踪。
最后，Fn 还发布了由核心团队开发的 Fn Project Helm Chart，它有助于将平台轻松部署到 Kubernetes 群集上。支撑该项目的一些核心设计原则包括：
简化部署和管理，主要是因为 Fn 由多个组件构成，每个组件都可以做一定程度上的配置，而这往往会导致操作认知过载；
支持部署到任何 Kubernetes 集群及云供应商；
开源原则，Fn 核心团队希望该图表可以向社区共享。
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