10个不常见但却十分实用的Python库
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：5.51M时长：04:01
Python 是世界上发展最快的编程语言之一，它在数据科学方面发挥了巨大作用。日前，公众号“开源最前线（ID：OpenSourceTop）”整理了 10 个用于数据科学任务的 Python 库，这些库虽然并不常见，知名度也不高，但却十分实用。
1. Wget
这是一个免费的工具，用于从 Web 下载非交互式的文件，它支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议，并通过 HTTP 代理进行检索。由于它是非交互式的，所以即使用户没有登录，它也可以在后台工作。Wget 非常适合用于下载一个网站或一个页面的所有图像。
2. Pendulum
它是一个用于简化 Datetimes 操作的 Python 包，完全可以替代 Python 的原生类，很适合那些需要在 Python 项目中使用日期时间的开发人员。
3. Imbalanced-learn
在每个类的样本数量几乎相同的情况下，分类算法的效果是最好的。但在实际项目中，大部分的数据集是不平衡的，这些数据集对机器学习算法的学习阶段和后续预测都有影响，Imbalanced-learn 的创建就是为了解决此类问题。当你遇到不平衡的数据集时，可以考虑使用它。
4. FlashText
在 NLP 任务中，清理文本数据通常需要替换句子中的关键字，或者从句子中提取关键字。这类操作一般使用正则表达式来完成。如果你需要搜索的关键词数量达到数千个，使用正则表达式就很麻烦。Python 的 FlashText 模块是基于 FlashText 算法，它为这种情况提供了一个合适的替代方案，不管搜索词的数量是多少，运行时都是一样的。
5. Fuzzywuzzy
这个名字听起来确实很奇怪，当你涉及到字符匹配问题时，就可以使用这个库。它能快速实现诸如字符串匹配度、令牌匹配度等操作，还可以方便地匹配保存在不同数据库中的记录。
6. PyFlux
时间序列分析是机器学习领域最常遇到的问题之一。PyFlux 是为处理时间序列问题而构建的 Python 开源库，该库拥有一系列优秀的现代时间序列模型，包括但不限于 ARIMA、GARCH 和 VAR 模型。
7. Ipyvolume
该库可用于在 Jupyter 笔记本中可视化三维图形，如三维立体图等。不过目前，该库还处于测试版本阶段。
8. Dash
这是一个用于构建 Web 应用程序的高效 Python 框架，它是基于 Flask、Plotly.js 和 React.js 创建的，并结合了现代 UI 元素（如下拉框、滑块和图形）与用户分析性 Python 代码绑定在一起，不需要再借助 JavaScript。
Dash 非常适合构建数据可视化应用，并在 Web 浏览器中呈现这些应用程序。
9. Bashplotlib
这是一款命令行工具，用于在终端绘制基本的图形。假如你没有 GUI 的话，它能让你迅速地可视化数据。
10. Colorama
这是一个 Python 专门用来在控制台、命令行输出彩色文字的模块，它使用标准的 ANSI 转义码来着色和样式终端输出。此外，它还可以跨平台使用，在 Windows、Linux 下都能良好地工作。
以上推荐的 10 个用于数据科学任务的 Python 库，希望对你有所帮助。
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风行万里，不问归期很好，收藏了1
小斧工具就是武器，Python 数据不断延伸。1
固态U盘很好，收藏了
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