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迈克尔·乔丹:AI智能有限,人类暂不必焦虑

讲述:丁婵大小:1.21M时长:02:39
近日,在第二届智能科学国际会议上,现为美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士、加州大学伯克利分校教授的迈克尔·乔丹(Michael I. Jordan)做了题为《人工智能:前景和挑战》的报告。他在演讲中给出的答案是,未来十年之内,人工智能系统的“智能”还非常有限。
乔丹在演讲中指出,创造力和智能对于人工智能系统来说还很难实现,推理和抽象能力的实现也似乎遥不可及。比如,人们可以通过语境,对一个新词有一个快速的理解,但是人工智能却很难做到。在他看来,人工智能过去 10 多年来的飞速发展,其实质是机器语言的增长和统计学的发展。而无论是人工智能的发展亦或是机器语言的发展,核心都是依赖数据的积累和发展。
乔丹提到,人们一说起人工智能,就觉得应该是电影《我,机器人》的样子,他能很好地与你互动、沟通,照顾你。但现实生活中,人工智能还未达到这样的地步,更常见的反而是增强智能(Intelligence Augmentation),简称为 IA。
这就好比你用搜索引擎搜索某个关键词,会发现它能在很短的时间内返还给你数量庞大的结果,这些结果凭人脑的力量是完全无法记住。而增强智能就像搜索引擎这类工具,它能够帮你完成一些人力所不能及的任务。此外包括推荐系统、机器翻译等也都只能算是增强智能。
乔丹表示,他更愿意将人工智能(AI)称为机器学习(ML)。而现在所谓的智能,是人们根据参数汇集起来的数据算法,它们只能复制、模仿、模拟人类的行动,而不是真正的智能。说到底,相比真实的世界,围棋的复杂程度要低很多,因为真实的世界充满不确定性。
除了只能提供搜索结果和数据外,乔丹认为,现在人工智能的学习能力也远不及一个正处于成长期孩子的学习能力。孩子可以通过少量书本上的图片和信息了解世界,但是 AI 即使看过了无数张图片和信息,仍然很难对世界产生自己的“理解”。
虽然给当前的人工智能发展程度泼了冷水,但乔丹也指出,在越来越多的公司参与、投资者加入后,十年之后人工智能可能会在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得理想成绩。而他最看好的领域是游戏、娱乐以及金融。
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