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AWS IoT Analytics预览版发布

讲述:丁婵大小:1.24M时长:02:42
日前,亚马逊发布了 AWS IoT Analytics 的预览版,它是 AWS IoT 平台上最新的全托管服务,可以对从 IoT 设备获取的数据进行高级分析,用户可以从典型的云计算中获益,比如使用自动伸缩和按时付费定价模式。
该解决方案使用了通道(channel)和管道(pipeline)的概念。通道的作用是充当数据摄取点。该通道可以在 AWS IoT Core 中过滤来自 MQTT 的消息,或者对 Rules Engine 中的消息进行路由,它同时支持二进制数据和 JSON 数据。
管道可以富集、转换或过滤消息。富集(Enrichment)可以使用外部资源来添加信息,比如从 AWS IoT 设备注册中心添加属性。转换(Transformation)可以执行简单的计算,比如单元转换。过滤(Filtering)可以使用 AWS Lambda 函数来估算丢失数据的值。该管道接收未处理的消息,并对其进行处理然后执行相应活动。
原始数据和经过处理的数据都存储在服务中,以便将来进行处理,并以时间序列对数据进行存储和分析。数据存储不是数据库,而是在平台上的多个数据库技术之上的抽象。
一旦数据完成存储,就可以通过查询和检索来对数据集进行分析。AWS IoT Analytics 支持 hoc SQL-like 查询和时间序列分析,例如根据时间推移来检查设备的性能或寻找对应的趋势。
AWS IoT Analytics 还支持统计分析以及机器学习分析,为了实现这一功能,它还支持完全托管的 Jupyter notebook。用户可以在一开始就从 AWS 授权验证的模板中选择一个,这样可以加快从存储数据中获得结果的速度,例如用于检测设备故障的模板或者用于设备分割的 K-mean 聚类算法模板。
在经过分析之后,这些数据可以通过亚马逊 Quicksight 或 AWS IoT Analytics 控制台中的嵌入式 Jupyter notebooks 进行可视化。
AWS IoT Analytics 还有一项功能,可以通过使用单一服务来获取大量非结构化数据,并提供建议和行为,有评论称,由于涉及的数据量巨大,亚马逊构建了一个专门的服务,而不是像 QuickSight 这种更通用的工具来处理物联网数据。这可能是因为它需要的是一个预测性元素,而不是去回顾已经发生的事情。
目前,AWS IoT Analytics 仅在美国西部(Portland、Virginia 北部)、东部(Ohio)提供预览版。
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