阿里巴巴的混沌工程实践
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：2.09M时长：04:34
众所周知，阿里巴巴技术团队对混沌工程的研发迭代持续了数年，对于这一技术，阿里为什么如此坚持呢？在上一篇文章中，阿里高级技术专家周洋简单概括了混沌工程的概念，本文就来分享一下阿里巴巴混沌工程的实践经验。
早在 2011 年，阿里巴巴就开始尝试通过故障注入技术去解决微服务的依赖问题，并从注入实现、实验效率、业务影响等多个方面进行演进。2012 年，阿里推出同城容灾，进行断网演练。到 2015 年，上线了异地多活，再到 2016 年，MonkeyKing 被用于故障演练。知道今年，阿里开源混沌工程工具混沌之刀（ChaosBlade）。
据周洋介绍，阿里之所以下定决定做这件事情，源自大促备战的反思，虽然内部有完善的体系和流程，但真实情况下的系统稳定性是未知的。因此，阿里决定手段与技术并行，通过混沌工程解决技术和组织层面的问题。
在实践早期，阿里的微服务拆分还不是特别彻底，团队就希望通过引入混沌工程解决微服务依赖治理的问题，优化整个流程。
一些基础技术团队也尝试通过混沌工程解决容器相关的问题。周洋介绍，作为云服务，容器平台本身属于 PaaS 层，通过实施混沌工程可以保证系统本身没有问题。其次，传统企业上云时，面临着应用向容器转换的过程，设计模式等都需要进行改变，如果对业务稳态具有要求，混沌工程的引入可以解决这一阶段出现的问题。
目前，集团安全生产团队开始牵头运作 " 突袭演练 " 这种跨公司的稳定性战役。在一个可控的环境下，通过有计划的打擂和无计划的突袭，让安全生产蓝军和业务红军进行对抗，通过实战演练的方式验收稳定性措施的全面性和有效性。
回顾整个发展过程，周洋认为，比较难的事情，一是让团队意识到可以通过混沌工程技术趋同整个稳定性链条，更自动化、智能化得提升平台稳定性。因为，平台能力越差，支持各个团队的人力成本就越高，平台能力越高，防御相应就越差。再者，让更多人接受并实施该理念，无论是内部还是云上的客户，都可以了解平台的问题，阿里团队也希望将内部稳定性的经验通过平台化的方式对外输出，混沌之刀便由此开源。
目前，混沌工程领域已经出现不少优秀的开源工具，比如 kube-monkey、ChaosIQ 等，但很多开源工具的功能存在高度重叠，或者难以满足实际诉求。阿里希望可以同用一套工具体系，解决所有故障场景问题，未来通过开源社区的力量完善实验场景，共同推进混沌工程领域的发展。
周洋强调，阿里云应用高可用服务（AHAS）是面向业务稳定性的云服务，这对企业而言非常重要。企业上云，并不仅仅是为了享受稳定的基础设施，也需要保证业务稳定性，而目前很少有厂商注意到这一点，AHAS 的出现不是为了拉动营收，而是帮助云上用户更好得搭建云原生系统。
目前，混沌之刀已经可用并处于快速演进阶段，团队大概每周都会发版，按照微服务、容器和云原生的路线迭代。近期，该项目会增强 JVM 演练场景，支持更多 Java 主流产品，增强 Kubernetes 演练场景以及对 C++、Node.js 等应用的支持。
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