决定大数据搭建场所的重要因素是什么?
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:3.24M时长:02:22
如今,企业大数据搭建地可以在本地、公有云和私有云之间灵活选择,而这一决定的关键因素是数据安全、数据体量和业务预判。
随着云计算的逐渐成熟,很多大公司都开始创建高效、灵活的云使用环境,这些环境被部署在服务器、存储和网络资源池中,这类方案通常更具成本效益,可以提高大数据技术和高级分析的投资回报率。
过去几年,云平台大数据服务越来越成熟,主流云厂商可提供的服务列表就达到数十种,本地大数据服务的声音似乎越来越弱。实际上,云平台大数据服务和本地大数据服务各有其生存空间和适用场景,那么,这场争端的最终决定因素应该是什么?传统企业在选择大数据服务时主要会考虑哪些因素?
根据多年来在数据智能领域的实践经验,百分点首席架构师黄伟表示,主要有三个因素决定企业如何选择大数据服务:数据安全级别、数据量和业务发展预估。
相比较云平台大数据服务,黄伟认为,本地大数据厂商无论是在架构、产品 ,还是操作规范、工作流程中,都加强了对数据安全的全面管控和保证。在数据安全层面,预防优先于弥补,对不少企业而言,数据安全都不容出错,不同安全级别对应不同的方案措施,需要做好安全防护。
云平台初始进入门槛较低,所需成本比本地平台初期建设要低很多,尤其是历史负担较轻(本地原始数据量较小,迁移成本不高)的企业。但是,黄伟表示,随着企业数据规模的增大,云平台使用成本的增幅将大大超过本地平台。对企业而言,必须对数据量增长进行预判,尽早选择合适的大数据解决方案,一旦数据体量达到一定规模,任何迁移方式都需要耗费大量成本。
在选用平台服务时,企业除了考虑当前的数据安全、数据体量成本,还要考虑未来的业务增长空间,从而综合选择服务。随着业务的发展,企业将数据应用到企业运转的各个环节,平台运转高负荷亦会持续,考虑运维、机房、扩容成本,依然是本地自建更划算。
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