AI应用调查报告：TensorFlow仍是最流行工具
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：5.50M时长：04:01
你好，欢迎收听极客视点。
日前，O’Reilly 发布了 2020 AI 应用调查报告，36 氪旗下翻译团队神译局对这份报告进行了编译。以下是重点内容。
1. 当前 AI 应用现状
报告显示，有超过一半的企业在 AI 应用方面已经进入“成熟”阶段，企业会用 AI 进行分析、生产，还有大约三分之一的企业正在对 AI 进行评估。而在去年的调查报告中，仅有 27% 的企业在 AI 应用方面进入“成熟”阶段，有 54% 的受访机构声称正在评估 AI。此外，约有一半的受访者表示，他们会把 AI 用在研发领域中。
2. 采用 AI 面临的挑战
有超过六分之一的受访者认为，如何招募并留下 AI 人才是一个难题。不过，缺少高技能人才并不是 AI 应用面临的最大障碍。报告显示，有 22% 的受访者认为，缺少机构支持才是 AI 应用最大的问题。还有 20% 的受访者认为，AI 应用难以确认合适的商务用例。
3. AI/ML 技能短缺
报告显示，58% 的受访者认为自己所在企业目前最欠缺机器学习（ML）模型师、数据科学家；约有一半的受访者表示自己所在企业面临的问题是理解及维护一系列商务用例；还有约四分之一的人认为，所在企业缺少计算基础设施技能。
4. 管理 AI/ML 风险
调查结果显示，所有机构，尤其是 AI 项目处于“成熟”阶段的机构，全都认为应该警惕设计使用 AI/ML 技术的内在风险。
在 AI 项目处于“成熟”的机构中，大约有三分之二的人认为，最大的风险是出现意料之外的结果 / 预测；约有 55% 的人，风险来自对 ML 模型的可解释性和透明度进行控制。在 AI 项目处于“正在评估”的机构中，有 40% 的人认为风险来自公平、偏见和道德方面。
5. 监督式学习成主导，深度学习持续升温
报告显示，监督式学习技术仍然是最流行的 ML 技术。在 2020 年，约有 73% 的成熟 AI 活动已经在使用监督式学习技术。
值得注意的是，对于那些处于评估阶段的机构来说，深度学习技术已经取代监督式学习技术，成为最流行的技术。数据显示，正在评估 AI 的机构中，有 55% 的受访者声称他们正在使用深度学习技术，有 54% 的受访者声称他们正在使用监督式学习技术。
6. 主导性工具越来越重要
在 AI 工作中，TensorFlow 仍然是最流行的工具，大约有 55% 的受访者选择了它，与 2019 年调查结果相同。TensorFlow 地位稳固还告诉我们一个事实：深度学习、神经网络越来越流行。
此外，很多 2019 年流行的 AI 开发工具，到了 2020 年仍在流行。在最流行的 5 种 AI 工具中，有 4 种工具和 Python 相关，它们要么以 Python 作为基础，要么以 Python 作为主导。
7. 数据治理还不是当务之急
有超过五分之一的受访机构宣称，它们引入了正式数据治理流程和工具，用来支持或者补充 AI 项目；26% 的受访者称会在 2021 年之前引入正式数据治理流程和工具；35% 的受访者表示预计会在未来 3 年引入正式数据治理流程和工具。
以上就是 2020 AI 应用调查报告的主要内容，你也可以点击文末链接查看完整内容。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(1)
- 最新
- 精选
WJJ356对于没有的，总是存在一些不切实际的幻想。以为来了三五个人，就可以搞定一切。
收起评论