斯坦福全球AI报告：人才需求两年暴增35倍
极客时间编辑部
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近日，斯坦福全球 AI 报告正式发布。从去年开始，由斯坦福大学主导、来自 MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，每年发布 AI index 年度报告，全面追踪人工智能的发展现状和趋势。
今年的报告从学术、工业、开源、政府等方面，详细介绍了人工智能发展的现状，并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。本次报告主要包括以下内容：
1. 美国 AI 综合实力最强
美国的 AI 论文发布数量虽然不是第一，但是美国学者论文被引用的次数却是全球第一，比全球平均水平高出 83%。
2018 年美国 AI 创业公司的数量，比 2015 年增长 2.1 倍。而从 2013 年到 2017 年，美国 AI 初创企业获得的融资额增长了 4.5 倍，均高于平均水平一倍以上。
2. 中国 AI 追赶速度惊人
清华 2017 年学 AI 和机器学习的学生数量，是 2010 年的 16 倍。
70% 的 AAAI（国际人工智能协会）论文来自美国或中国，两国获接收的论文数量相近，但中国提交的论文总量比美国多 30%。
基于经同行评议论文数据库 Scopus 的数据，2018 年发布 AI 论文最多的地区是欧洲（28%）、中国（25%）和美国（17%）。
与 2000 年相比，2016 年中国 AI 学者论文被引用的次数提高了 44%。
中国一年的机器人部署安装量，从 2012 到现在增长了 500%。
3. 全球 AI 发展提速但仍不均衡
2017 年，全球 ML 人才需求已经是 2015 年的 35 倍。
整体来说，自 2016 年以来，美国、加拿大、英国政府在国会 / 议会会议中对人工智能和机器学习的提及次数激增。
美国 AI 工作岗位的应聘者中 71% 为男性。
整体来看，人工智能大牛吴恩达对这份报告总结了两点，第一，AI 正在快速发展，不管是学术界还是工业界都是如此。第二，AI 的发展仍不均衡，在多样性、包容性方面仍需努力。
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