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边缘计算发展面临的6大挑战

讲述:丁婵大小:2.45M时长:02:41
边缘计算是一种新的数据处理形式,可以快速接管云端的计算任务。它的优势在于,在边缘端处理数据更快、更安全、更高效。这里所说的边缘指的是云的边缘,就是更靠近物或数据源头的一侧。
在充分享受边缘计算的优势之前,开发者必须解决 6 个关键问题:
1. 电源
边缘的设备需要在任何地方都能工作,但不幸的是,世界上不是每个地方都有足够的电源来运行服务器。将服务器连通听起来是一个简单的解决方案,但在实际的过程中可能会有很多困难。
2. 空间
实际环境中存在两个问题,首先,一些地方,如大学校园需要比农场更多的处理器。无论如何,这些处理器都需要服务器,而服务器又需要空间来摆放。
并且这些服务器在潮湿或温暖的环境中,又不能达到最佳的工作状态,这是放置服务器的时候必须要考虑的事情。
3. 自动修复
在谈论硬件时,一个无法避免的问题就是设备的维护。如果需要花费更多的时间维护设备,就会导致问题。服务器在任何时候停止工作,对于边缘计算而言都非常糟糕,因此,让边缘设备在服务器出现问题时能自动修复是一些公司正在做的事情。
4. 人工智能
预测部分零件何时会发生问题与初级的人工智能(AI)有关,但 AI 不仅仅是优化硬件,更重要的作用在于判断哪些数据是重要的,不重要的数据就不需要传输。
5. 安全
虽然数据在边缘处理对相关的人来说更加安全,但边缘计算和其它技术一样,并不是万无一失的。也就是说如果黑客入侵边缘端的数据,处理数据的所有设备也会受到损害,这将会导致比预期更大的风险。为了使边缘计算安全运行,边缘端的安全措施需要进行大规模的改造。
6.5G
5G 网络是网络连接和数据处理的未来,边缘计算是确保 5G 无缝工作的关键组成部分,但 5G 又是边缘计算能发挥最大价值的基础。
借助 5G 更快的速度,边缘计算可以与物联网(IoT)进行低延迟的通信,并且可以同时考虑设备的延迟,为云端留出更多的处理和网络连接能力。
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