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腾讯开放TDinsight机器学习平台

讲述:杜力大小:1005.30K时长:02:09
近日,腾讯发布“腾讯慧聚”品牌,旗下包括五大数据平台,分别是大数据一站式平台 Dmaster、大规模事务处理平台 Tbase、大数据实时接入平台 TDbank、大数据实时多维分析平台 Hermes,以及机器学习基础平台 TDinsight。
据腾讯互联网 + 大数据产品中心总经理刘煜宏介绍,TDinsight 提供一站式的机器学习平台,通过可视化的拖拽布局,组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块,支持各种主流的开源机器学习框架,包括 Spark、Python、R 等。
该平台覆盖特征工程、分类、聚类、回归、关联规则、时间序列等传统机器学习算法的同时,支持图算法、深度学习等更加丰富的算法库,让用户可以快速接入人工智能,释放数据潜力。
那么,TDinsight 相比其他相似产品有何优势?这个平台是否开源?腾讯会不会开放自己的 AI 能力呢?
对此,刘煜宏表示,腾讯有几个 AI 部门,包括提到的优图、医疗觅影,就是很好的 AI 跟行业结合的案例,所以腾讯 AI 能力一直体现在他们的产品里,现在也单独拿出来开放了。
TDinsight 是机器学习基础平台,而腾讯大数据去年发布了面向机器学习的分布式高性能计算平台 Angel,并在今年 6 月选择开源。那么 Angel 跟 TDinsight 是什么关系呢?
刘煜宏解释道,TDinsight 可以认为是一个机器学习的调度平台,但它又不仅仅是调度平台。TDinsight 自身包含多种算法以及模型,并且支持多源的输入以及输出,它采用拖拽的方式能够根据不同的算法、模型调度对应不同的机器学习组件,例如 Angel、Spark、TensorFlow、Torch 等,完成机器学习整个流程。
虽然 TDinsight 目前已经对政企开放,但开源似乎还是一件遥不可期的事情,对此,刘煜宏表示,TDinsight 需要跟各行各业的定制需求结合,目前还不是开源的好时机。不过,他也指出,腾讯现在已经跟社区结合得非常紧密,他们也会结合社区的反馈不断优化平台。
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