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4月值得一读的5本技术书籍

讲述:丁婵大小:2.91M时长:03:11
近日,技术小能手整理出 2019 年 4 月值得一读的 9 本技术书籍,其中涉及机器学习、人工智能、Android 等方面,本文筛选了其中的 5 本书以供开发者参考。
1.《从机器学习到深度学习:基于 scikit-learn 与 TensorFlow 的高效开发实战》
这是一本场景式的机器学习实践书,理论方面从人工智能与机器学习的基本要素讲起,逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理。实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里。
2.《给产品经理讲技术》
这本书适合非技术背景的互联网行业从业者和想了解互联网技术的人员阅读,其内容包括 Web 前端技术、客户端技术、开发技术、网络技术等章节,基本涵盖了当前互联网行业的所有垂直技术领域。并且几乎每篇文章都配以现实生活中通俗易懂的例子,用于类比复杂的互联网技术原理。在这本书的最后,作者还介绍了根据自身近 10 年工作经验总结出的一些非技术人员与技术人员的沟通技巧,
3.《架构修炼之道》
这本书结合实际的生产实践,分别对网关、平台开放、分布式、MQ、RPC、I/O、微服务、容错的内容做了详细介绍。其中的内容不限于概念,而是会下沉到实践背后的感悟与总结。作者希望读者能通过这本书了解互联网常用架构知识背后的原理及解决问题之道。
4.《安全技术大系 Android 软件安全权威指》
这本书每一章都有实例讲解,实践性较强。从平台搭建和语言基础开始,循序渐进地讲解了 Android 平台上的软件安全技术,提供了对 Windows、Linux、macOS 三个平台的支持,涉及与 Android 软件安全相关的环境搭建、文件格式、静态分析、动态调试、Hook 与注入、软件保护技术、软件壳等主题,涵盖 OAT、ELF 等新的文件格式。
《统计之美:人工智能时代的科学思维》
这本书每一章节都通过某个历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等背景知识引出对知识点的介绍,涵盖了经典的统计学模型和前沿的数据科学技术,并结合大数据实践领域的经验,构造了一套以实际应用为导向的知识体系,能帮助读者轻松掌握各分析方法并快速应用到实际工作中。
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