LinkedIn是如何逐步淘汰Python 2的？
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：4.20M时长：04:35
最近，LinkedIn 的工程师巴里·华沙（Barry Warsaw）发文讲述了 LinkedIn 是如何从 Python 2 迁移到 Python 3 的，相信对国内大规模使用 Python 的公司有所启迪。其重点内容如下。
在 2018 年，为了全面迁移到 Python 3 代码库，LinkedIn 投入了长达多个季度的工作。在历经大约两个季度的计划和两个季度的执行后，LinkedIn 在新产品甚至现有产品的新版本中逐步淘汰了 Python 2 的使用。这次迁移是由 LinkedIn 的 Python Foundation 团队领导的，多个团队和部门扮演着一个整体的角色，以确保迁移执行的相对顺畅。这次迁移的工作总共需要迁移大约 550 个代码仓库（库、应用程序和服务）。值得赞扬的是，LinkedIn 的同事理解这次迁移的必要性，并在将 LinkedIn 的基础设施迁移至未来的过程中做出了自己的贡献。
在 LinkedIn，Python 不仅用于为 LinkedIn 的会员提供在线体验，还用于访问内部系统和服务，包括部署工具、CI/CD 框架、脚本、命令行界面、数据科学工具等。除了 Java 和 JavaScript，Python 是 LinkedIn 工程师们完成任务的关键语言。LinkedIn 并没有在其产品中使用 Python，也没有将它作为一个独立的 Web 服务来使用，而是拥有数百个独立的微服务和工具，以及数十个支持库。
LinkedIn 的迁移故事早在正式迁移开始之前就已经开始了。随着 Python 3 在更大的开源生态系统中变得越来越重要，LinkedIn 的大多数内部库都被移植为“双语”的，这意味着它们可以在 Python 2 或 Python 3 中使用。
这一方法，长期以来一直被认为是理想的标准，因为它为这些库的使用者提供了一个平稳的过渡期。如果开发人员小心谨慎，并且库有一个非常清晰的模型，说明哪些数据是字节、哪些数据是文本（人类可读的字符串，即 Unicode），那么这也不是很难做到的事。Python 2 融合了这两个截然不同的概念，但 Python 3 迫使用户理解并明确表示文本数据模型。这是加强数据一致性和避免大多数可怕的 Unicode编码错误所必需的，这些错误可能会困扰 Python 2 代码库。
在漫长的迁移历史中，LinkedIn 将工作分为两个阶段进行。
第一个阶段是在 2019 年第一季度，LinkedIn 执行了详细的依赖关系图的绘制，确定了一些更基础的仓库，并先将这些仓库移植。其中包括一些与 Python 3 不兼容的内部库，以及没有阻塞依赖关系的应用程序（命令行工具和微服务）。这是在大约 75 个仓库中计算出来的，这在一个季度内就可以很容易完成，并为 LinkedIn 提供了许多重要的经验、反馈和信心来启动整个移植工作。
第二个阶段是在 2019 年第二季度，LinkedIn 确定了需要移植的仓库的其余部分，以及由于任何原因而错过最后期限的第一阶段仓库的任何迁移。
通过这种分阶段的方法，LinkedIn 定期完成了目标。LinkedIn 对构建系统进行了更改，禁用了构建 Python 2 应用程序的能力，并停止构建内部 Python 库的 Python 2 版本。
请注意，从任何双语库中删除 Python 2 支持显然不是一个目标。然而，既然 LinkedIn 已经完成了迁移，LinkedIn 的库所有者就有机会放弃 Python 2，并对他们的代码库进行现代化升级，利用任何适当的 Python 3 特性使他们的代码更具可读性或更高效。
最后，对于其他规划迁移或处于正在迁移过程中的组织，LinkedIn 提供以下指导原则：
尽早计划，并请组织的 Python 专家参与进来。在受影响的团队中宣传 Python 3 的优势。
采用双语方法来支持库，这样你的库的用户就可以按照自己的计划移植到 Python 3。
投资于测试和代码覆盖率，这些将是你最好的成功指标。
确保你的数据模型是明确而清晰的，特别是在识别哪些数据是字节，哪些是人类可读的文本时。
现在，LinkedIn 工程已经完全采用了 Python 3，不再需要担心是否支持 Python 2，而且 LinkedIn 的支持负载已经降低了。LinkedIn 现在可以依靠最新的开源库和工具，将自己从不得不编写双语 Python 的束缚中解放出来。LinkedIn 正在适时地、积极地采用类型提示和 mypy 类型检查器，以提高 Python 代码库的整体质量、技术和可读性。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
原文链接：https://engineering.linkedin.com/blog/2020/how-we-retired-python-2-and-improved-developer-happiness
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