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斯坦福大学关于AI现状的8大总结

讲述:丁婵大小:1.34M时长:02:55
AI Index 是斯坦福大学 AI 百年研究的一个项目,旨在追踪人工智能的活动和进展,研究人工智能对人们生活的影响。本文根据 AI Index 报告,筛选了 8 个具有代表性的总结,以提供有关 AI 快速发展的启发和见解。
1. 自 1996 年以来,每年发表的计算机科学的学术论文和研究的数量猛增了 9 倍以上。而在整个 Scopus 数据库中,含有“Artificial Intelligence”这个关键词的计算机科学领域的论文数量超过了 20 万篇。学术论文和研究通常能产生新的知识产权和专利。
2. 自 2000 年以来,在美国,风险投资者每年投入 AI 创业公司的投资额增加了 6 倍。同时,有资本支持的 AI 创业公司的数量增加了 14 倍。
3. 自 2013 年以来,要求有 AI 技能的工作岗位增长了 4.5 倍。同时,求职平台 Monster.com 上的数据显示,机器学习、深度学习和自然语言处理是最重要的三项技能。除了创建 AI 应用程序之外,最受欢迎的技能还包 Python、Java、C++、Spark、MATLAB、Hadoop 和开源经验等。在美国,数据科学家、高级数据科学家、人工智能顾问和机器学习主管的薪水中间值为 12.7 万美元。
4. 自 2010 年以来,图像标注的错误率从 28.5% 下降到 2.5% 以下,在这项特定任务中,AI 已经表现得比人类更准确。
5. 从国际上看,机器人的进口量已经从 2000 年的 10 万台增长到了 2015 年的 25 万台。对机器人的消费将在五年内加快,到 2021 年达到 2307 亿美元,复合年增长率为 22.8%。
6. 到 2025 年,来自人工智能企业应用的全球营收预计将从 2018 年的 1.62 亿美元增长到 31.2 亿美元,涨幅达到 52.59%。其中,图像识别和标记、医疗数据处理、定位和地图、预测性维护、智能招聘和人力资源系统等,都将是企业应用 AI 的一些用例。
7.84% 的企业认为,投资人工智能将带来更大的竞争优势;75%的企业相信,人工智能将开辟新的业务,同时也为竞争对手提供进入市场的新途径;63% 的企业认为降低成本压力需要使用人工智能。
8. 目前 AI 采用者中,有 61%的受访者表示他们目前正在使用或计划使用 AI 进行销售预测。
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