比特大陆：AI芯片要做到9个月更新一次
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.05M时长：02:18
近日，比特大陆在全球科技创新大会（GTIC）上接受采访时提出，AI 芯片要做到 9 个月更新一次。与传统芯片迭代速度相比，AI 算法迭代更快，比特大陆可以针对最新算法的需求，以及神经网络算法的共性基础，把 AI 算法快速地放到芯片上。
早在 2015 年，比特大陆就开始准备 AI 芯片了，他们采用当时性价比最高的 28 纳米技术。与此同时，谷歌也在做同样的事情，在 2016 年 5 月的谷歌 I/O 开发者大会上，谷歌官方首次对外公布了 TPU 的存在。
相对于通用的 CPU 和 GPU 来说，TPU 是一种速度快、能效高的 ASIC。所谓 ASIC，就是为了特定应用而设计的集成电路。比特大陆产品战略总监汤炜伟指出，即便同为 ASIC，数字货币芯片和 AI 芯片的逻辑也有着差别。其中，设计虚拟货币的是哈希算法，设计 AI 芯片的则与神经网络相关，但两者底层的物理设计有相通之处。
据了解，比特大陆 2017 年 11 月份推出的首款 AI 芯片被命名为 Sophon BM1680，兼顾训练和推理两个功能，现在已经全线量产。汤炜伟表示，训练和推理是两个不同的平台，未来会侧重于推理。
据第三方 Tractica 的预测，在 GPU 上做深度学习是当前行业的现状。随着深度学习算法的成熟和体系架构的快速演进，到 2020 年 ASIC 的应用将超过 GPU。事实上，除了 GPU 厂商，FPGA（现场可编程门阵列，可实现半定制）厂商也在进行 AI 芯片的尝试。
对此，汤炜伟透露，实际上在测试流片之前，也会采用 FPGA 进行设计，但并不会把它推出做成量产产品。在他看来，未来合作多于竞争。
最后，汤炜伟表示，AI 的算法和应用并不是完全成熟的，有无数新的 AI 算法在迭代，如果 AI 算法已经在迅速迭代，那么芯片公司就不能如此之慢，所以比特大陆希望做一个芯片迭代很快的公司，同时也是一个很稳健的公司。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论