给数据库减负的八个思路
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：5.85M时长：04:16
你好，欢迎收听极客视点。
1. 缓存
我们可以将数据直接缓存在内存中，例如 Map。也可以使用缓存框架如 Redis 等，将一些需要频繁使用的热点数据保存在缓存中，当有用户访问时，就可以直接将缓存中的数据返回给用户。这可以有效降低服务器的压力。不过，可以缓存起来使用的数据，一般都不能对实时性要求太高。
2. 页面静态化
页面静态化可以算作缓存的另一种形式，相当于直接将相关的页面渲染结果缓存起来。在 Web 项目中，资源分为静态资源和动态资源。
静态资源就是 HTML、CSS、JavaScript、图片等资源，不经过服务端处理，就可以直接返回给前端浏览器，浏览器就可以直接显示出来。
动态资源是指项目中的 Servlet 接口、Jsp 文件、Freemarker 等，这些需要经过服务端渲染之后，才可以返回前端的资源。
在实际项目中，静态资源的访问速度远远高于动态资源，而动态资源很容易遇到服务器瓶颈、数据库瓶颈。因此，对于一些不经常更新的页面，或者说更新比较缓慢的页面，可以通过页面静态化，将动态资源保存为静态资源，这样当服务端需要访问的时候，直接将静态资源返回，就可以避免操作数据库，从而降低数据库的压力。
3. 数据库优化
很多时候程序跑得慢，不是因为设备落后，而是因为数据库 SQL 写得太差劲。
要解决海量数据的问题，数据库优化肯定也不可避免。我们可以从 SQL 优化、表结构优化、以及数据库分区分表等多个方面来对数据库进行优化。
4. 热点数据分离
数据库中的数据，虽然是海量数据，但是这些数据并不见得都是活跃数据，比如用户注册，有的用户注册完就消失得无影无踪了，而有的用户则登录频繁。因此，我们可以将活跃用户分离出来，在主操作的数据表中只保存活跃用户数据。每次用户登录时，先去主表中查看有没有记录，有的话，直接登录，没有的话，再去查看其他表。
通过判断用户在某一段时间内的登录次数，就可以很快分离出热点数据。
5. 合并数据库操作
这个方案的宗旨是减少数据库操作的次数，例如多次插入操作，我们可以合并成一条 SQL 搞定。如果条件允许，多个不同条件的查询也可以合并成一个查询，尽量减少数据库的操作，同时也降低数据库的压力。
6. 数据库读写分离
数据库读写分离之后，一方面可以提高数据库的操作效率，另一方面也算对数据库的一个备份。
7. 分布式数据库
数据库读写分离之后，无形中增大了代码的复杂度，所以还需要借助分布式数据库中间件，这样可以有效提高数据库的弹性，使它随时扩容，同时也降低了代码的耦合度。
8. NoSQL 和 Hadoop
引入 NoSQL 和 Hadoop 也是解决方案之一。NoSQL 突破了关系型数据库中对表结构、字段等定义的条条框框，使用户可以非常灵活方便地操作。另外 NoSQL 通过多个存储块存储数据的特点，使它天然具备操作大数据的优势：快。不过，NoSQL 目前在互联网项目中比较常见，在传统的企业级应用中比较少见。Hadoop 就不必说了，大数据处理利器。
以上就是今天的内容，你在工作中有没有遇到类似问题呢，又是怎么处理的？欢迎在留言区一起讨论。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论