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如何在敏捷开发中处理数据和架构标准?

讲述:初明明大小:4.26M时长:04:39
日前,公众号“计算机世界”编译了 StarCIO 主席艾萨克•索科利克(Isaac Sacolick)的一篇文章,索科利克认为,敏捷开发面临的最大挑战是怎样定义并遵循数据、体系结构模式和标准。以下是重点内容,希望对你有所帮助。

需要注意的数据和体系结构问题

通常,数据和体系结构标准可以分为两类:

1. 标准体系结构

例如数据模型、数据管道、实现微服务体系结构的技术、标准化的 CI/CD 管道以及围绕新技术的概念验证等。

2. 标准实践

包括命名约定、测试需求、微服务接口标准和可用性模式,还可能包括定义怎样扩展数据模型、验证 CI/CD 管道改进效果,以及记录新微服务端点的流程标准。
当标准需要工程工作时,最好将此工作定义为敏捷产品需求项中的长故事、特征和用户故事,并将它们分配给合适的团队。这些团队应将其他开发团队视为客户,并围绕他们的工作定义验收标准。
另一方面,当标准向开发团队提供数据和体系结构指导时,这些标准应该成为开发人员怎样实现用户故事的基础。这就要求团队深入了解这些标准,也许还需要一个易于使用的知识库,以供团队领导和成员审阅。

敏捷开发需要持续的计划

很多敏捷团队在敏捷迭代开始时会召开计划会议,审查和评估按优先级排列的用户故事,并承诺在敏捷迭代期间处理它们。这个方法对于小的改进很有效,但如果是开发新功能,并且希望与数据和体系结构标准保持一致,那么这种即时的计划是不够的。因为在敏捷迭代即将开始之前,团队没有足够的时间在一次会议上审查用户故事,检查实施与标准是否保持一致。
正确的做法是要提前做好计划。你可以在敏捷迭代开始时召开名为“承诺会议”的会议,从而让团队成员确定他们要处理什么样的故事,然后再将这些重要工作安排在一个或者多个“计划会议”中。
建立一个持续的敏捷计划过程,可以让团队成员不断审查长故事、特征和用户故事。对于更复杂的工作项,可以安排多次敏捷迭代,把一个大项目分成多个小项目,每个小项目完成的时间很快,团队的压力也会小一些,这样才能有足够的时间来计划实施,也更有可能去考虑标准。

开发参考体系结构和数据模型

协调敏捷团队的一种方法是,开发描述当前状态、近期未来状态和长期目标的参考体系结构和数据模型。
参考数据模型可能包括多个图表,它们通常包括以下内容:
一种概念数据模型,用于描述业务实体、关系和基本会话;
一种分析模型,分析数据怎样集中在数据湖或者数据仓库中,用于分析、人工智能实验和数据可视化;
一种数据集成模型,显示数据源、对从数据源加载的数据执行的关键转换,以及存储数据的主数据库;
一种服务模型,显示微服务和其他 API 怎样连接到数据库;
这些图表可以作为敏捷团队理解标准和未来方向的起点,架构师应该为这些模型补充完善更多的细节。

编写参考标准的验收标准

敏捷团队应负责交付功能,并确保实施满足体系结构、数据、安全性、DevOps 和其他标准。如果仅仅记录标准和参考体系结构的话,团队会承受太大压力。架构师应该负责审查用户故事,与团队开会共同学习,并通过在故事中写入验收标准,使实施与标准保持一致。此外,软件开发经理应与团队讨论验收准则和标准,以确保他们遵循最佳实践,保证实施与未来的体系结构和数据标准相一致。
规模较大的部门应考虑通过多种方法,来促使敏捷团队遵循数据和体系结构标准。定义标准、在敏捷迭代之前进行规划、编写体系结构驱动的验收标准,以及定义职责。只有采用这些实践措施,团队才能够交付符合体系结构要求的新功能。
以上就是索科利克的观点,你是否认同呢?
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需要注意的数据和体系结构问题
1. 标准体系结构
2. 标准实践
敏捷开发需要持续的计划
开发参考体系结构和数据模型
编写参考标准的验收标准
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