XebiaLabs发布DevOps智能引擎
极客时间编辑部
讲述:丁婵大小:1.23M时长:02:42
近日,XebiaLabs 发布了 XL Impact 的第一个可用版本。这是一个基于目标且由数据驱动的推荐决策工具,同时也是为 DevOps 组织打造的 DevOps 智能引擎。
XebiaLabs 声称,XL Impact 是首个这种类型的工具,它能帮助 DevOps 组织改进 DevOps 的性能。
XebiaLabs 的 CMO 戈特弗里德(Gottfried Sehringer)向 InfoQ 表示,随着 DevOps 的成熟以及组织对于 DevOps 投资力度的增大,人们需要更好的数据智能来报告 DevOps 的影响。
XL Impact 从大量使用 API 和数据收集器的工具中收集数据,这些 API 和数据收集器会先收集数据并且将其标准化,然后用于 XL Impact。这次的版本是第一个发布的版本,集成了 Atlassian JIRA、GitHub、Jenkins 以及 XebiaLabs 自己的工具 XL Release。
戈特弗里德透露,今后 XL Impact 还会支持其他工具的集成,还可能会支持应用程序性能管理工具,例如 Dynatrace、AppDynamics 以及服务桌面工具,如 ServiceNow 等。以后用户也能编写他们自己的集成工具,尤其是那些不太常用的工具。
XL Impact 还附带了许多预置的 DevOps 关键性能指标,这些指标与软件交付和质量的速度息息相关。
它们可以帮助开发者通过回顾趋势和在一个时间段内比较不同版本的发布,确定版本的速度或软件质量是提高还是下降。质量度量能监测提出问题的数量、解决问题的平均时间以及高危问题的比例。用户还可以通过来自日志管理工具、版本控制以及产品发布过程的序列指标来对周期时间进行分析。这里的周期时间指的是从第一次代码修改的提交开始到该修改交付至客户的这段时间。
关键性能指标也被简称为 KPI,对于它们的来源,戈特弗里德的解释是,他们团队根据目前所了解的情况以及其他专家所透露的信息,制定了 KPI 。其中包含了他们认为最相关的和可度量的指标。许多组织都不知道该如何去解决这个问题,也不知道该如何去度量它,而 XL Impact 能够帮助他们构建自己的 KPI。
XL Impact 现在作为附加产品提供给 XL Release 产品的新老用户。它是一款基于云端的产品,但前提是需要用户在本地或者用户首选的云端环境中安装并且运行 XL Release。
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