RPA系列（二）：RPA 落地“钱景”如何？
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：4.17M时长：04:34
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RPA 即机器人流程自动化（Robotic Process Automation）在过去一年迅速火爆国内，Gartner 近期发布的《RPA 市场竞争格局》调研报告显示，2019 年，全球 RPA 软件市场同比增长了 62.9%，达到 14 亿美金，且行业中几乎所有的 RPA 软件厂商都以 2 位数或 3 位数的速度在快速成长。RPA 的发展大势已不可逆转。
最近，InfoQ 针对 RPA 行业一些关注度较高的话题采访了三位来自国内头部 RPA 创业公司的专家。本文是 RPA 系列第二篇，主要解读 RPA 落地“钱景”如何，具体如下。
RPA 技术自身所具备的非侵入式（不改变原有 IT 系统）、非服务接口、非数据传输等特征，令它在选择部署场景时颇有优势。RPA 可落地性强，应用具有多样性，在各行各业都能找到 RPA 的适用场景，且能做到敏捷交付、敏捷开发，交付周期短。这无疑也是决定 RPA 大规模、快速落地的关键优势。
达观数据副总裁陈文彬介绍，对于一般性业务场景，达观数据团队平均在 2-4 周就能完成 RPA 机器人的部署、定制化开发、测试、上线、交付等全部流程。
金融是 RPA 应用最早也是最为广泛的领域，因为金融行业的数字化程度相对较高，很多银行内部已经完成信息化系统建设。不过，在信息化建设后，银行发现内部系统与系统之间、数据与数据之间是割裂的，这些衔接问题业务量大且重复，需要大量员工完成。而这恰是 RPA 的用武之地。
除解决数据孤岛问题外，RPA 还能够为金融机构提供降本增效、提升用户体验、带动营收增长、降低监管风险等多元化价值。招商银行、兴业银行、浦发银行是国内最早探索 RPA 的金融机构，其中，根据去年兴业银行披露的数据，其部署了 200 多个 RPA 机器人，实现了近 20 个业务流程的自动化，信用卡部门应用效果突出，2018 年为该部门创造 2 亿元以上收入。
国内多家 RPA 厂商都以金融领域作为主要落地场景的同时扩展到其他场景。据 IDC 调研，目前 RPA 主要应用在金融、制造、零售、电信、政府 / 公共事业等领域。
InfoQ 通过采访了解到，RPA 厂商的商业模式类似，主要以销售 RPA 软件产品或与渠道合作伙伴分成为主，厂商提供 RPA 产品实施和部署服务、产品培训、售后技术支持等，渠道合作伙伴为客户提供咨询服务。
在盈利模式上，RPA 厂商的营收来源一方面来自软件产品年度订阅，实行订阅模式相当于企业未来若干年度的现金流稳定性有了一定保障。
另一部分来自于合作伙伴分成。来也科技联合创始人兼高级副总裁褚瑞透露，来也科技与合作伙伴的分成比例为 1：3，用他自己的话说就是“将半条命交到了合作伙伴手里”。
这一高比例其实也凸显出了 RPA 在落地过程中所面临的一个普遍挑战——如何突破领域自带的壁垒？RPA 厂商擅长软件和技术，但领域知识是一大短板，即便经过项目积累，但与专注在领域深耕的企业客户来说，在专业度上还有很大差距，这可能导致项目在实施过程中沟通成本增加。
“国内很多客户认为 RPA 是一个‘交钥匙’工程，从场景挖掘到后期维护，最好厂家都帮我搞定，我啥也不用管，按一个键机器人就帮我做完了”，褚瑞表示，“RPA 机器人部署后是需要维护的，但有的客户完全不理解这一点，机器人不工作了就是产品的 BUG，就得厂家赶紧上门来改，如果这种情形三番两次出现，客户可能会对 RPA 失去信心，而厂商投入大量精力维护，也有可能拖慢研发进度”。
这种现象与国内 RPA 行业还在早期，用户对其认知不够深入有关，不像在国外，建立 COE 卓越中心来维护 RPA 的概念已深入人心。为了解决这个问题，许多 RPA 厂商的解决方案是找懂业务场景的合作伙伴“取长补短”，还有一些厂商会自建一支具有不同行业背景的专家团队。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
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