谷歌云发布AutoML，降低机器学习门槛
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.32M时长：02:54
近日，谷歌宣布推出谷歌云 AutoML 平台，该技术能让开发者们通过谷歌云平台自动创建机器学习模型。在这里，构建、训练和部署自定义的机器学习模型变得十分简单方便，甚至对机器学习不甚了解的企业，也可以构建自己的人工智能系统。
谷歌云 AI 项目首席科学家李飞飞介绍道，谷歌已经提供了建立标准 AI 模型的所需组件，但企业用户仍然需要将特有的数据添加到模型训练的过程中，来训练得到专属于该企业的机器学习模型。她认为，人工智能和机器学习仍是一个高门槛的领域。
而谷歌云 AI 项目主管李佳称，训练模型和模型最优化这两个过程中，自动化将是关键。一旦实现自动化，企业用户就可以更快地提高机器学习模型的质量，开发者们也能够调用简单的 API 来达到建立机器学习模型的目的。
据了解，谷歌首先将发布 AutoML Vision，一个用于建立机器视觉模型的工具，随后将陆续推出用于机器翻译和自然语音处理等的工具。
AutoML Vision 允许直接拖拽的界面可以让开发者轻松地上传图像、训练和管理模型，然后直接在谷歌云平台上部署这些模型。在该工具的早期测试结果中，分类热门公共数据集 ImageNet 和 CIFAR 已经展现出了优秀的表现，它们比通用的机器学习 API 更准确、分类误差更低。
此外，谷歌云 AutoML Vision 还有下面这些好处：
更高的准确性：该工具是基于谷歌的顶尖图像分类方法构建的，它包括迁移学习和神经架构搜索技术。这就意味着，即便使用它的企业只有有限的机器学习技术能力，最终也将会得到比以往做法准确得多的模型。
达到生产级别模型所需的开发周期更短：通过该工具，用户可以在几分钟内就构建出一个简单的模型，然后把它连接到带有 AI 功能的应用程序上；若是是构建一个完整的、生产级别的模型，最短也只需要一天时间就可以完成。
使用简单：该工具提供了一个简洁的图形化用户界面，它可以让用户选择数据，然后把所选的数据转换成根据用户的具体需求订制的高质量模型。
目前，谷歌云 AutoML Vision 已经在封闭的 alpha 测试中可用，而谷歌将与每家签约的公司合作，以确定何时服务于他们。目前，这项技术已经在迪士尼和伦敦动物学会进行过测试，并取得了良好的进展。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(1)
- 最新
- 精选
王凯崙谢谢归属地：北京
收起评论