10个问题，帮你彻底搞懂工业互联网（下）
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：4.68M时长：05:07
“工业互联网”这个概念由通用电气公司于 2013 年正式提出，目的是构建一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来。但对于“工业互联网”，人们有许多误解。最近公众号“鲜枣课堂”以问答形式对“工业互联网”做了解释。在上一篇文章中，我们已经分享了 5 个问答，本文继续分享其余 5 个。
1. 工业互联网和边缘计算有什么关系？
工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个是极低的时延（或确定性时延）。
为了降低时延，工业互联网引入了边缘计算。
所谓边缘计算，就是将远在云端的云计算，拉了一部分，下沉到工厂或车间（离终端更近的地方）。这样一来，减少端和算力之间的距离，从而降低时延。
采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。
边缘计算还提供了一种新型生态。就像互联网公司基于云计算开发 APP 一样，未来，基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者，开发者针对工厂用户需求，开发 APP，给工厂使用。
2. 工业互联网一定要用 5G 吗？
并不是的。
5G 是通信技术的最新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是，5G 并不是工业互联网的充分必要条件。
有的使用场景，可能并没有太多移动性要求，使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景，可能对带宽和时延没有太大要求，使用 LTE 或 NB-IoT 就足矣。还有的场景，客户可能不希望数据进入运营商网络，或者考虑到成本因素，想要用 Wi-Fi 甚至 LoRa 这样的私有网络技术，也不一定不行。
工业互联网的精髓不在于连接，而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用，才是最关键的部分。
5G 不是万金油，它将和众多通信技术长期共存。5G 在行业的落地，将是一个漫长的过程。
3. 工业互联网和人工智能有什么关系？
人工智能同样是服务于场景的。
当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地。
往更高的层面说，如果把人工智能引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化极致，缩减成本，获得利润。
随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。这就是智能制造的最高境界。
4. 工业互联网的推进速度会有多快？
工业互联网是一个既快又慢的过程。
说它快，是因为如果你想做工业互联网，现在有很多现成的案例和解决方案可以参考。你可以很快起步。
说它慢，是因为工业互联网的彻底实现是一个极其漫长的过程。它是对现有企业进行伤筋动骨的改造。你的整个生产流程、管理制度、组织架构、运营模式，都要随之改变。而且，不仅是你自己要变，你的上游供应链，下游经销商，也要跟着变。
工业互联网既需要大量的投资，也需要企业软实力的跟进，你的员工素质和能力，也要能够支撑你的改造意图。否则花再多的钱，也是“打水漂”。
5. 工业互联网，到底有哪些玩家？
工业互联网的主要玩家有以下几类：
第一类是互联网公司。像阿里、腾讯这样的互联网公司，是工业互联网的重要推手。
第二类是传统工业巨头。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业，与此同时，他们也接触了信息化和数字化，对工业互联网颇有心得。
第三类是运营商。运营商作为基础设施的建设者，不甘心沦为管道，所以积极致力于开发行业解决方案，撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争，还有大幅下滑的利润，也是鞭策运营商加大 B 端市场投入的重要原因。
第四类，是设备商。主要是华为，华为做 B 端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步，使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。
除了上述 5 个问题外，工业互联网对开发者有什么影响呢？开发者可以关注细分领域的机会。工业互联网，工业是核心，信息通信和黑科技是赋能。深入研究产业，合理利用科技，找到自己的第一性原理，更有可能在未来把握住机会，实现崛起。
以上就是今天的内容，你了解工业互联网了吗？
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TeddyPM文中提到的边缘计算是一个很重要的环节。 工业互联网虽然通过OPC将不同的设备单元进行互联通信。不是所有的决策都要上传到云端决策。还是通过上下工艺关联的pic进行通信。例如第1道工序的设备完成生产动作后，第2道工序的设备准备就绪。这个数据的是直接通过PLC传输的，不需要上云，但同时又要把结果给到云端。归属地：江苏
妥协利用通信技术和信息化手段，提升工业生产的生产效率，资源利用率和降低成本
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