图灵奖得主谈“后摩尔定律时代”
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.09M时长：02:23
最近，2017 年图灵奖得主、现任谷歌工程师以及计算机体系结构宗师大卫·帕特森（David Patterson）表示，现在人们正处于“后摩尔定律时代”。对于硬件和软件工程师而言，正有无数能获得图灵奖的机遇在前面。
他认为：“如果摩尔定律仍然有效，那我们现在就落后了 15 倍，正处于后摩尔定律时代（post-Moore’s Law era），目前，我们已经处于性能增长的最后阶段。当性能每 18 个月翻一番时，人们就会丢掉正在使用的台式电脑，因为他们朋友的新电脑速度要快得多得多。”
但是去年，帕特森曾表示，运行单个程序的性能只增长了 3％，因此，它每 20 年才会翻一番。实际上，对于像帕特森这样的计算机架构师来说，这是个好消息，也是软件工程师创新的好机会。
在软件方面，帕特森表示，将 Python 重写为 C 可以使性能提高 50 倍。加上其他的一些优化方法，速度会急剧增加，与原始 Python 程序相比，性能提高 1000 倍也是完全有可能的。
在硬件方面，帕特森认为特定领域架构（domain-specific architectures，DSA）运行得更好。例如，应用程序并不都需要用同样精度的计算。对于有些应用，开发者可以使用比常规的 IEEE 754 标准更低精度的浮点运算。
现在，机器学习是应用这种新架构和语言的最大机会。关于哪种类型的计算机架构最适合机器学习，业界还有很多争议，有很多公司在不同的架构上下注。谷歌拥有张量处理单元（TPU），每个芯片有一个核心和用软件控制的内存（而非缓存），英伟达的 GPU 则拥有 80 多个内核，微软正在走 FPGA 的路线。
至于英特尔，帕特森称，他们在所有的赛道上都下了注，包括为机器学习推销传统的 CPU，收购 Altera（这家公司向微软提供 FPGA）等。
除了这些大公司外，至少还有 45 家硬件初创公司都在解决这个问题，设计机器学习专用架构。帕特森称，最终，市场将决定一切。而现在，是计算机系统结构的黄金时代。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论