微软重磅开源AutoML工具包NNI
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.18M时长：02:35
近日，微软正式开源了其 AutoML 工具包 NNI （深度学习智能探索，Neural Network Intelligence) ，它集成了 AutoML 算法，是一个支持不同操作系统，既可以在本地也能在云端运行的轻量级工具包。该工具包特别适合有一定人工智能基础的科研人员更加有针对性、精准地选取模型。
近年来，“AutoML（自动学习）”已经成为了一个研究热点。通过自动化的方式，机器试图学习到最优的学习策略，从而避免机器学习从业者低效的手动调整。
据介绍，开发 NNI 工具包的目的是为用户提供智能化、自动化的深度学习工具包，可以帮助用户或者开发者自动进行数据分析，自动帮助他们搜索模型，进行参数调试和性能分析，通过这样自动迭代的准备过程，用户可以节省更多的时间，将精力放在探索更有深度的机器学习上。
为此，微软制定了全新的语言，使得定义和描述搜索空间只需要几行代码，所有的底层通信等复杂问题都被封装起来，对使用者完全透明。NNI 着重解决了一系列支持 AutoML 的系统问题，以开放的方式有效加速 AutoML 算法研究者在这一领域的创新。
微软介绍，对于有着以下需求的人群，可以考虑使用 NNI：
想在本地为训练代码（模型）尝试不同的 AutoML 算法；
希望在不同环境中运行 AutoML 试用作业，以加快搜索速度（例如远程服务器和云）；
作为研究人员和数据科学家，希望实现自己的 AutoML 算法并与其他算法进行比较；
作为 ML 平台所有者，希望在自己的平台中支持 AutoML。
随着人工智能的普及化，越来越多的人担心自己的岗位是否会被替代，就连一些在 AI 领域从事相关工作的人都有了危机感。
前不久，李开复博士专门提及了这一问题，他认为在 15 年内，人工智能和自动化将具备取代 40-50％岗位的技术能力。一些不需要过多思考，重复性高、强度大的工作将会被 AI 代替。
从这一角度来说，AutoML 的普及反而是一件好事，它可以让更多人去思考 AI 不能做什么，进而让更多人从事具有创造性的、AI 无法替代的工作。
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