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R和Python大神携手增强语言间的互操作性

讲述:杜力大小:970.17K时长:02:04
R 语言和 Python 语言被许多人认为是现在最好的数据科学语言,二者在该领域孰优孰劣,往往会引起许多争论。
近日,RStudio 首席科学家哈德利·威克姆(Hadley Wickham)和 Python 资深数据分析专家、Pandas 库作者韦斯·麦金尼(Wes McKinney)公开表示正在进行合作,旨在让使用不同编程语言的科学家能更轻松协作,并避免一些无谓的重复工作。
尽管 R 和 Python 都是数据分析领域语言的佼佼者,但两者的侧重点还是稍有差别。从定位角度看,R 致力于提供更好的、对用户友好的数据分析、统计分析和绘图模型;而 Python 则强调生产效率和代码的可读性。
双方的用户群也有一定的差异。R 主要用于学术和研究领域,如今正在快速拓展其在企业市场的运用。而 Python 的使用者则是那些想深入钻研数据分析或者应用统计技术的程序员,以及向数据科学寻求帮护的开发者。用一句话总结就是,“越接近统计研究跟数据分析人,越倾向 R;越接近工程开发工程环境的人,越倾向 Python”。
不过,威克姆和麦金尼认为这两个语言之间的竞争是完全不必要的,他们认为通过合作,可以让对方的语言对数百万用户更有用。
上个月,麦金尼宣布成立 Ursa Labs,这是一个旨在改进数据科学工具的创新组织。麦金尼将与威克姆进行深度合作,尝试通过创建可以在 R 和 Python 语言中工作的新标准,使用户能够更容易与其他人共享数据和代码。他们将其称为对“互操作性”的改进,并已经合作创建了一种可以在 Python 和 R 中使用的文件格式。
威克姆和麦金尼还表示,除了解决技术问题之外,他们也希望这一次相互合作能够结束 R 和 Python 之间毫无意义的争论,因为两种语言都很棒。此外,他们最终希望他们所做的工作也能改善其它开源编程语言(如 Java 和 Julia)的用户体验。
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