IBM称可能已找到处理量子计算退相干的方法
极客时间编辑部
讲述:丁婵大小:1.93M时长:02:06
最近,在《自然》杂志发表的一篇论文中,IBM 和其他机构的研究人员设计了两种量子算法,利用变分量子电路和量子核估计器来训练一种支持向量机分类器。这两种算法背后的关键思想是使用量子状态空间作为特征空间表示,有效地构建映射,从原始数据中识别重要特征。正确识别数据中的特征对于构建分类器来说至关重要,但是对于大型数据集来说,往往需要很大的计算开销。
研究表明,未来几年,随着量子计算机越来越强大,以及量子体积的增加,它们将能够执行特征映射(机器学习的重要组成部分),可以大规模处理高度复杂的数据结构,远远超出最强大的经典计算机。
这就是指数级量子状态空间和量子计算机并行能力发挥作用的地方。研究人员表示,由于只有在量子计算机上才能有效地使用指数级量子空间,他们的研究可以为量子优势提供一个先导。
更重要的是,IBM 的研究人员似乎找到了一种处理退相干的新方法。退相干是将量子系统带入准经典状态并进行测量的一个关键因素。它的主要问题是波函数的快速衰减,在很短的时间内就会产生噪声和误差。
论文中提出了两种控制退相干的方法,一种是概率误差校正法,另一种是零噪声外推法。误差校正和噪音代表了量子硬件方面最重大的障碍之一。因此,这一结果可能为量子计算的更多实际应用开辟道路。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》,如需阅读全部文章,
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论