O'Reilly技术趋势报告:DevOps和AI热度下降
极客时间编辑部
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此前,O’Reilly 发布了一篇名为“5 key areas for tech leaders to watch in 2020”的文章,是根据 O’Reilly 在线学习平台上最新的使用率数据,统计出五个技术领域的发展趋势。InfoQ 翻译了这篇文章,其重点内容如下。
在编程领域,Python 最流行
与 2018 年一样,2019 年 Python 仍然是 O’Reilly 在线学习平台中最受欢迎的语言,占到总体使用率的 10%。今年 Python 使用率的增长主要是因为其在数据科学家、机器学习(ML)和人工智能(AI)工程师中的采用率不断上升。
Python 与 R 语言都是数据分析中最常用的语言。可用的 Python 库包括线性或逻辑回归的预构建库、决策树、朴素贝叶斯、k 均值、梯度递增等等,几乎可以满足开发人员和数据科学家的一切潜在需求。
软件架构、基础设施和运维此消彼长
云原生设计是一种思考软件和架构的新方法。但是向云原生的转型不仅影响了软件架构,而且也影响了基础设施和运维。它利用了新的设计模式(微服务),同时改良了现有技术(服务编排),从而在所有环境(云或本地环境)中实现了类似云的弹性和适应性。O’Reilly Radar 使用了术语“下一代架构”来描述这种转型。
在这种背景下,需要了解软件架构、基础设施和运维中都发生了哪些变化。
容器主题的使用率在 2019 年分析报告中有所增长,提升了 17%。相比它在 2018 年的增长率(56%)来说这个数字要小得多,但依旧令人印象深刻。
Kubernetes 已经成为在云原生设计模式下编排服务和微服务的实时解决方案。Kubernetes 的使用率在 2018 年猛增 211%,在 2019 年则增长 40%。
微服务主题在 2019 年的增长率为 22%。确实,你不一定需要微服务来“实现”云原生设计,但在今天很难将它们分离开来。大多数云原生设计模式都涉及到了微服务。
这些趋势还与基础设施和运维的兴起有关,这既反映了 DevOps 的局限性,又反映了向云原生设计转型所带来的挑战。基础设施和运维是通用系统管理主题下增长最快的子主题。对基础设施和运维的兴趣激增,也解释了配置管理(CM)和 DevOps 主题使用率的下降。
AI 和 ML 增速下降
直到 2017 年,ML+AI 一直是平台上增长最快的主题之一。这个规模庞大的主题增长仍然强劲,但在 2018 年的增长却放缓了(+13%),在 2019 年则显著降温,仅增长 7%。不过,从整体来看,在数据主题内,ML+AI 已从整体的 22%份额增长为 26%。
此外,在更小的数据工程主题下,Hadoop 及其相关项目(例如 Hive)的生态系统正处于持续多年的长期衰退之中。这种下降趋势在 O’Reilly 在线学习平台使用率数据中得到了证实:Hadoop 和 Hive 下降了 34%, Spark 的使用率也大幅下降,下降了 21%。
云热度持续攀升
在 O’Reilly 在线学习平台上,云相关概念和术语的关注程度仍在不断增长,尽管增速有所放缓。从 2017 年到 2018 年,与云相关的主题使用率激增了 35%;在 2018 年至 2019 年期间,它的增长率放缓到了 17%。这一情况表明云这一类别已经取得了很大份额,以至于增速就没有那么明显了。
还有一点值得关注,人们对云迁移主题的兴趣不断提升,2019 年使用率增长了 10%,而 2018 年增长了 30%,使其成为另一个重要的新兴趋势。
同样令人感兴趣的是,去年 O’Reilly 平台上人们对微服务和 Kubernetes 领域中与云相关主题的兴趣大大提升。在 2018 年下降之后,与微服务相关的主题使用率在 2019 年同比增长 22%。在 2017 年至 2018 年经历了爆炸式增长(+190%)之后,Kubernetes 的使用率在 2019 年同比增长 38%。 O’Reilly 通过用户调查等研究工作,得出结论:微服务已经成为云原生设计和开发的重要组成部分。
安全热度飙升
2019 年,安全性主题的使用率(+26%)显著增长。其中部分原因是 CompTIA Security(+50%)和 CompTIA 网络安全分析师(+59%)主题的使用率大涨。
还有一部分原因是一系列漏洞和潜在攻击所产生的影响。开发人员和软件架构师在重写、重构或优化其代码以解决安全问题时疑问多多。在这种背景下,与安全性相关的主题使用率激增是可以理解的。
如果 O’Reilly 上安全性使用率的持续增长是一个可靠指标,那么在日益数字化的世界中,安全性最终可能会受到应有的关注。更多企业可能不得不承认:因数据泄露或引人注目的黑客行为而遭受财务和声誉损失的风险太高了,总体来说,花在信息安全上的钱还是很值得的。
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