哪些技术能力支撑了阿里新零售的创新？
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：1.54M时长：03:22
新零售的本质是以消费者的体验为中心，提供超出消费者期望的产品和服务。这是阿里零售通的高级技术专家汪小容对新零售的看法，他还分享了阿里巴巴对新零售的定义及技术支持，以下为关键内容。
阿里研究院认为新零售是一种以消费者体验为中心，数据驱动的泛零售形态。他们希望能基于大数据、云计算和算法等技术，挖掘消费者的需求，将线上和线下的购物场景结合起来，使品牌可以通过全渠道触达消费者。
为此，阿里巴巴构建多项技术来支撑新零售模式。首先是底层基础技术。因为新零售是数据驱动的，对数据的计算和挖掘构成了基础的技术支撑。比如阿里云的 MaxCompute，以及阿里的大数据平台，对数据的收集和处理已经有了很长时间的沉淀，这些是阿里的天然优势。
另外基于大数据构建出来的核心数据智能，比如数据挖掘，通过数据可以给消费者建构用户画像，根据用户的偏好推荐商品。还有一些算法技术，比如商品图像识别，通过图片识别商品，构建数字化商品库等，这些基础主数据能力业务价值巨大。比如条码库等商品数字化能力，在小店的商品录入到 POS 机的应用场景，阿里现在的条码库有两三千万的量，小店拿到 POS 机可以无需录入直接使用，极大提升了小店数字化效率。
基础架构之上的抽象能力——中台技术。包括零售系统，店铺商品，会员交易支付等底层业务系统已经很成熟，很多也已经做成了共享的业务平台，也就是现在说的中台，比如渠道、供应链和零售终端的中台等。
正是以上这些技术能力的支撑给阿里巴巴的新零售模式带来了快速创新能力。
其中，数据是核心资源，其中包含了规律。所谓的数据驱动新零售，就是从数据中找规律，主要体现在 4 个方面：
消费者偏好的规律：比如通过消费者行为，挖掘用户的对商品的偏好，从而判断用户的喜好。一个最简单的例子是当顾客进店时，通过数据技术，就可以给消费者打标签，包括年龄，性别等，可以通过这些数据加深对商店周围消费者的理解。
决策假设验证。比如在实体店里，通过对商品销量的分析，可以决策商品是否上架，何时上架，以及上架后在店里的摆放位置，再通过后续数据分析验证这样的决策是否正确。
构建即时反馈闭环，优化经营流程。消费者进店完成购买以后，通过数据回流可以使线上、线下的数据互为借鉴，通过品类规划进行快速试错。
节省人力，提升效率。现在很多超市的线下门店已经没有收银员了，顾客可自助结账无需排队，这样可以大大节省人力。
在汪小容看来，数据对新零售的驱动，关键在于数据和经营的融合，而不是像传统零售仅仅把数据看作是 BI 系统。新零售应该利用数据来帮助做决策，数据分析和经营反馈调整要形成闭环。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(2)
- 最新
- 精选
- virtue优化经营流程那里，怎样进行快速试错？
杰之7数据分析和经营反馈要形成闭环,这是数据驱动运营的关键。
收起评论