2020 年 1 月 1 日，Python 2 的生命周期正式截止，Python 核心开发人员也宣布即将不再提供该版本的安全更新，并建议用户尽快迁移至 Python 3。然而问题也在此时出现了，不论 Python 3 有多少优点，迁移的过程对于用户来说都极其痛苦，但是如果不这么做的话，又会有其他问题出现。
Python 3 的迁移为什么如此困难？设计之初，Python 3 的预期是用户会直接转移到新版本，从而放弃使用 Python 2 。然而在一开始，人们有很多理由不采用 Python 3：最主要的原因是，它并没有与 Python 2 兼容。大多数的库希望同时在 Python 2 和 Python 3 上运行，这在一开始很难运作，并且由于缺乏支持工具，移植代码的工作十分艰难。
转折点发生在大约 2016 年左右的 Python 3.5 发行版中 ，该版本增加了矩阵乘法、引入了 asyncio、对 OrderedDict 的速度进行了提升以及实现了类型提示，这些提示为 Python 带来了一些类似于静态语言的功能。
更高版本包含更多功能，例如 Pathlib 库和 f 字符串操作。 通过这些更改，人们使用的许多库（例如用于机器学习的 scikit-learn ）开始向 Python 3 迁移。
除了 Python 3 本身存在的一些技术问题，用户不愿意迁移的主要原因还有这几点。
安全问题。用户认为不进行升级会带来更大的风险，但是在大型组织或机构中，不允许员工自己升级 Python：管理员或安全团队会向他们推送更新。 在某些情况下，也不允许下载 PIP。 如果 Python 2 是安全团队同意的默认设置，那么它可能需要做出巨大的努力才能说服人们将其切换到 3，尤其是在受到严格监管（例如医疗保健或金融）和政府的环境中。
使用惯性。尽管许多版本的 Linux 中（例如 RHEL），都同时兼容 Python 2 与 Python 3，但这不是默认的选项，因此用户在 2 和 3 之间切换时，经常发现一些错误，尤其是指向系统版本的指针，例如，在 Debian 上使用 Python。
如何避免迁移出现问题？如何迁移到 Python 3？每家公司的做法可能有所不同，所以在此之前，不如先看看官方给出的建议。
Python 软件基金会已经为需要同时运行 Python 2 和 3 的组织提供了如何实现跨代兼容性的综合指南，以下是其建议的摘要：
放弃对 Python 2.6 和更早版本的支持，因为从 Python 2.7 迁移要容易得多，并且如果必须运行 Python 2.6，请考虑使用 six library 来与 Python 3 兼容。
确保 setup.py 文件正确指定了代码库支持的 Python 版本，并且该文件至少包括 Programming Language :: Python :: 2 :: 仅作为 trove 分类器。
测试套件应至少具有 80％的代码覆盖率，即在测试过程中执行多少源代码的名称。如果不了解代码覆盖率，请使用 coverage.py 提供的工具。
阅读 Python 的“新增功能”文档和免费的“ 移植到 Python 3”手册，了解 Python 2 和 Python 3 之间的区别。
使用 Futurize 或 Modernize 使 Python 2 代码与 Python 3 兼容，请确保阅读文档，以便解决这些无法处理的问题。
确保适应在 Python 2 和 3 之间处理整数除法的更改。例如，在 Python 2 中 9/2 = 4，而在 Python 3 中 9/2 = 4.5。如果可以在代码中使用“future import”除法和“//”运算符进行整数除法，那么代码已经与 Python 3 兼容。
Python 3 更改了可以与 str 类型一起使用的数据，以使文本和二进制数据之间的区别更加清晰。不幸的是，对于同时处理文本和二进制数据的代码，必须执行特定步骤以确保代码符合要求。
当运行的代码因运行版本不同而表现不同时，最好检查 Python 3 支持的特定功能是否能够运行，而不是检查 sys.version_info [0] 是否等于 3。
为了帮助对齐用 Python 3 编写的任何新代码并确保其兼容性，请在创建的任何新模块的顶部使用以下语句：from future import absolute_import, from future import division, 以及 from future import print_function。
使用 caniusepython3 提供的工具，检查哪些软件依赖项会阻止支持 Python 3 。
迁移代码后，请在 setup.py 文件中更新分类器，使其包含 Programming Language :: Python :: 3，以表明代码支持 Python 2 和 3。
通过使用 tox 自动化测试并将此设置与持续集成系统进行集成，以确保代码与 Python 2 和 3 保持兼容。
另外，为了将 Python 2 迁移到 Python 3 代码，NCSC 还建议使用 2to3 应用程序，该应用程序将尝试自动执行该过程。
总而言之，虽然很麻烦，但是为了保持功能的先进性，企业或个人开发者还是不得不选择迁移到 Python 3。如果想避免迁移过程出现问题，可以参考一些大公司的迁移情况，如Facebook、Mercurial、Dropbox 的 Python 3 迁移。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
原文链接：为什么迁移至 Python 3 这么难？

公开

同步至部落

取消

完成

0/2000

荧光笔

直线

曲线

笔记

复制

AI

深入了解
翻译
英语
中文简体
中文繁体
法语
德语
日语
韩语
俄语
西班牙语
阿拉伯语
解释
总结

该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程

免费领取

登录后留言

全部留言(1)

最新
精选

小斧
Python 3 也出来有一段时间啦！Python 2无法更新必然淘汰。

1

收起评论



显示
设置



留言





沉浸
阅读





手机端



快捷键



回顶部