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数据不是石油,拥有数据不等于拥有一切

讲述:丁婵大小:2.50M时长:02:44
如果你在从事数据科学或相关领域的工作,可能听过这个说法:数据是新的石油资源。
这句话的来源可以追溯到 2006 年,由数学家克莱夫·亨伯特(Clive Humby)最先说出,他强调,尽管数据本身很有价值,但数据需要处理,就像石油需要在其真正价值被解锁之前需要精炼一样。在 2017 年的一份经济学报告上,这句话被经济学家再次提起:世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据。
可是,随着大数据和人工智能的炒作趋于平静,越来越多的数据科学家站出来提出了另一种观点:数据并不是新的石油。
伯纳德·马尔(Bernard Marr)是一名国际畅销书作家、主题演讲人、未来学家,以及政府和公司的战略业务和技术顾问。
他首先对数据和石油从开采到使用等方面进行了区别,他认为,石油是一种有限的资源,但数据却是无限耐用和可重复使用的。这意味着将数据视为石油这样囤积并存放在筒仓中,几乎没有任何好处,并且会降低其实用性的看法是不准确的。
其次,石油需要大量的资源才能运输到需要的地方,而数据可以无限复制,通过光纤网络以极低的成本在世界各地移动。
此外,数据使用得越多越有用,它的能量不会作为热量或光线损失,或者永久地转换成另一种形式,就像用石油制造塑料一样。经过处理后的数据通常会显示到应用程序中。
而随着世界石油储量的减少,开采变得越来越困难和昂贵。相反,随着计算机技术的进步,数据会越来越多,人们的商业和休闲活动会越来越多地转移到线上。并且,数据挖掘本质上不涉及对自然环境造成破坏和开采有限的自然资源(除了用于运行系统的电力)。
另外,雷扎·扎德(Reza Zadeh)是斯坦福大学人工智能的兼职教授,在数据和石油的问题上,他的观点还是和伯纳德有较高重合的,数据在这个时代更像是一种商品。不同的是,在他看来,虽然互联网巨头拥有数据优势,即使在数据密集型业务中领先,也无法永久保持领先优势。数据优势是短期的,并且在变得越来越短。即使在专业领域也是如此。
需要注意的是,本文的观点仅供参考,如果你有其他的想法,欢迎在评论区留言。
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